一、猕猴桃生产应注意的几个问题(论文文献综述)
李晓庆[1](2019)在《雅安市猕猴桃产业发展现状与对策研究》文中研究指明猕猴桃是雅安重要的农业经济产品,是雅安农业发展的重要组成,市场优势明显,种植经验丰富。随着农产品市场不断开放,各类水果之间的竞争越来越激烈,全国各地也有大量新的猕猴桃基地建立,其他水果的竞争也进一步压缩了猕猴桃市场空间,因雅安猕猴桃具有一定的市场优势而且发展前景普遍看好,本文主要讨论猕猴桃产业的优势、劣势、机会和竞争等多方面因素,探索雅安猕猴桃产业市场空间和发展前景,研究产业发展的方向与政策,力求产业发展的持续、健康,取得可观经济效益,对产业的发展提出新的思路和意见,具有一定的指导作用。本文通过查阅大量雅安猕猴桃发展历史和经验,以及其他地区猕猴桃和其它农业产业发展经验,实地调研雅安各地区猕猴桃种植现状,通过具体数据对产业进行量化分析,从猕猴桃品种培育、优化、改良,猕猴桃种植、采摘、加工,产品保鲜、存储,饮料、果脯等零食加工技术,市场销售和经济效益等多方面对雅安猕猴桃产业进行全面分析研究,探讨雅安猕猴桃产业在发展过程中存在的不足和问题,突破发展空间瓶颈,从而得出发展策略相关建议和未来规划。本文主要创新点在于:对雅安实地调研和数据获取方式科学、严谨,信息全面、真实。结合雅安地区气候、地理环境、种植历史、培育经验和市场需求,提出产业化、标准化建设意见,并提出与气象部门、科研部门与政府紧密合作的指导性新思路,保障雅安猕猴桃市场发展优势,并为进一步拓展市场带来可能;找准雅安猕猴桃种植操作流程中的问题。猕猴桃品种培育技术滞后,品种主要以晚熟猕猴桃为主,缺少早熟猕猴桃产业缩短上市周期,并为滥用催熟化学品带来隐患。建议加强产业标准化建设,加大监管力度,在完善管控机制的基础上,积极探索科技创新,努力寻求资金和政策扶持,并把目标从雅安拓展向全国,甚至世界市场,建立雅安猕猴桃品牌效益,促进农业发展;利用SWOT分析法和依靠专家评估,得出雅安猕猴桃产业未来发展趋势稳定、空间大,确定雅安发展猕猴桃产业的合理性、正确性和可预见性。
李秀亚[2](2019)在《六盘水地区猕猴桃引种及适应性评价》文中指出六盘水地区野生猕猴桃资源丰富,是猕猴桃适生区及栽培适宜区,但目前生产中存在种植品种单一问题。为丰富六盘水地区适宜栽培的猕猴桃优良品种并提供技术支撑,以六盘水主栽品种‘红阳’为对照,对4个猕猴桃品种(‘金艳’、‘楚红’、‘Hort16A’、‘贵长’)的物候期、植株形态特征及生物学特性、生长结果特性、果实品质、丰产性和抗病性进行了研究。根据研究结果,对表现较好的‘红阳’、‘金艳’、‘贵长’进行果实生长发育规律研究。本研究主要获得以下研究结果:(1)5个猕猴桃品种的物候期早晚依次为‘红阳’、‘Hort16A’、‘金艳’、‘楚红’、‘贵长’。‘红阳’和‘Hort16A’在八月下旬可以采收,果实生育期分别为145d和143d;‘金艳’、‘楚红’和‘贵长’3个品种在9月中旬可以采收,果实生育期分别为152d、144d和142d。(2)5个品种中,‘贵长’的树势最强,一年生枝条长度达276cm;‘红阳’、‘Hort16A’、‘金艳’、‘楚红’4个品种树势中等,其中‘楚红’的一年生枝条最短,仅为134cm。‘贵长’叶片最大,‘金艳’叶片最小;‘金艳’花朵最大,直径为4.5cm,‘楚红’花朵最小,直径仅为2.9cm。(3)5个品种中,‘楚红’结果能力较弱,不适宜栽培。座果率仅为63.18%,每结果母枝上仅有4条结果枝,结果枝率仅为62.34%,成枝率仅为44.92%。(4)5个品种中,‘金艳’的单果重最大,达115.7g;其次为‘贵长’,有90.5g;‘楚红’的单果重最小,仅有57.3g。‘红阳’品质最优,口感好,可溶性糖含量达13.51%;酸含量仅为0.96%,维生素C含量达309.65mg/100g,糖酸比为14.07。‘金艳’和‘贵长’耐贮藏,软熟时间分别为30d和27d,软熟后分别经历21d和20d开始腐烂。(5)5个品种中,‘Hort16A’抗病性较差,易感染花腐病和褐斑病,感病指数分别为7.1%和9.89%;果实伤疤率较高,达到9.8%;易发生日灼和果腐,发生率分别为9.6%和11.6%。(6)5个品种中,单产最高的是‘贵长’,可达到1167kg/亩,最低的是‘楚红’,仅为480kg/亩;在当前市场单价下,经济效益由高到低分别为‘红阳’7810元/亩、‘贵长’6070元/亩、‘金艳’4080元/亩、‘Hort16A’920元/亩、‘楚红’-1760元/亩,‘Hort16A’和‘楚红’经济效益低下,不适宜栽培。如果提升金艳’和‘贵长’栽培技术,其产量还会进一步提高,单价会上升,其产值还可以提高,甚至可以超过‘红阳’。(7)基于果实品质-抗病性-产量对5个品种的合理—满意度分析结果表明,‘金艳’和‘贵长’适宜六盘水地区栽培,合理—满意度分别为的0.674和0.667,高于‘红阳’(0.617);‘楚红’和‘Hort16A’不适宜六盘水栽培,合理—满意度分别为0.383和0.181,低于‘红阳’(0.617)。(8)‘红阳’、‘金艳’、‘贵长’三个品种的果实生长曲线都表现为逐渐上升的单曲线,前期生长较快、中间变慢、最后停止生长。授粉后45天内为果实快速生长期,生长量达到成熟期的80%左右;在这一生长段内应及时施入壮果肥并保障水分供应,促进果实生长所需营养的吸收;及时进行疏果,保持树体合理的负载量,使营养生长与生殖生长均衡进行,提高单果质量。授粉后45天-80天属于果实的缓慢生长期,果实生长量较前期慢,在这个时期内果实基本达到采收时的大小;在此期内应疏除残次果,然后进行果实套袋;多次喷施Ca、K等叶面肥,促进果实快速吸收,增加果实耐储性。授粉80天后属于果实停止生长期,果实大小基本定型,果实进行内部养分转化,要进行防旱排涝,进行病虫害防治,保持树正常生长。
巨汶龙[3](2017)在《陕西省猕猴桃产业发展对策研究》文中认为猕猴桃作为一种备受青睐的水果越来越受到关注,猕猴桃的种植和销售是猕猴桃产业发展的主要组成部分,猕猴桃产业的发展越来越迅速,但是在我国猕猴桃产业的发展才刚刚起步,处于最低端的位置,仍在不断的研究与摸索。猕猴桃具有非常高的经济价值,因此猕猴桃是农户经济收入的主要来源。猕猴桃在我国的种植面积也在逐年的扩大,猕猴桃的品质也在不断的提高,使得猕猴桃不仅仅在国内深受大众的喜爱,同时为地方种植户带来可观的经济效益,而且猕猴桃的市场也在向国外发展,纵观近几十年的发展可以看到猕猴桃的发展前景十分好,陕西省作为我国重要的猕猴桃生产基地,这都依赖于陕西省优越的自然地理位置和良好的生态环境,陕西省的猕猴桃种植给当地的农户增加了显着的经济收入,成为农民奔向更加高品质生活的独特产业。但是,在猕猴桃发展越来越快速的今天,其也遇到了很多的问题,阻碍了猕猴桃产业的进一步发展,随着国家政府对农村农民农业的愈加关注,解决猕猴桃生产和销售中的一系列问题,帮助农民继续增加可观的收入,继续提高生活水平显得尤为重要。论文以产业可持续发展理论为基础,在全面梳理国内外猕猴桃产业相关资料的基础上,采用理论和现实相结合的研究方法对陕西省猕猴桃产业的发展现状进行了详细阐述。运用SWOT分析方法对陕西省猕猴桃产业发展的优势、劣势、挑战和机遇进行了详细分析,并对如何利用陕西省猕猴桃产业发展优势,抓住内外部环境的机会以及怎样化解陕西省猕猴桃产业发展劣势和面临的挑战等问题进行了组合分析。在此基础上提出了陕西省猕猴桃产业发展的目标和以周至和眉县为代表的结合当地地理位置、经济社会发展条件的猕猴桃产业发展的模式,最后从政府扶持、政策支持、市场完善和信息化服务等角度提出了保障陕西省猕猴桃产业可持续发展的对策建议,以期为相关政策部门制定促进猕猴桃产业发展政策和完善保障措施提供借鉴。
赵凡[4](2016)在《基于高光谱图像技术无损检测猕猴桃的内部品质》文中研究指明水果在人类日常生活中占据了非常重要的地位。随着社会科技的迅速发展,评价猕猴桃的品质已经不再仅局限于通过颜色、大小等外部指标进行评判,人们越来越关注其营养价值和内部品质。因此寻求一种快速检测猕猴桃糖度、硬度、含水率等内部品质的方法对猕猴桃的分级销售和出口有重大意义。利用高光谱图像技术无损检测水果内部品质已经成为许多学者研究的热点,但利用高光谱图像技术研究猕猴桃内部品质鲜有报道。本文将分别以“徐香”和“海沃德”猕猴桃为研究对象,预测糖度、硬度和含水率三种指标,利用高光谱图像技术分别建立PLS、LSSVM、ELM和BP模型,研究感兴趣区域提取方法和面积对模型精度的影响。建立糖度、硬度、含水率模型,并比较特征变量提取方法UVE和CARS对模型精度的影响。得出以下结论:(1)研究高光谱图像光谱提取区域对猕猴桃品质检测精度的影响。发现光谱提取区域的大小影响猕猴桃品质预测模型的精度,模型的预测性能基本随光谱提取区域面积的增大而增大。最优糖度、硬度、含水率预测模型均为基于掩膜图像所建的LSSVM模型。其糖度预测模型Rp=0.8863,RMSEP=0.8867°Brix;其硬度预测模型Rp=0.9403,RMSEP=0.7780kg/cm2;含水率预测模型Rp=0.8055,RMSEP=0.0055。(2)特征波长提取方法UVE中,“徐香”、“海沃德”和混合品种的糖度模型波长数分别为86、82、118;硬度模型波长数分别为72、25、125;含水率模型波长数分别为95、60、61。特征变量提取方法CARS中,“徐香”、“海沃德”和混合品种的糖度模型波长数分别为40、38、38;硬度模型波长数分别为30、34、43;含水率模型波长数分别为30、33、30。(3)“徐香”猕猴桃最佳糖度预测模型为CARS-BP,其Rp=0.9384,RMSEP=1.0093,RPD=2.90。“海沃德”,猕猴桃最佳糖度预测模型为CARS-LSSVM,其Rp=0.8452,RMSEP=0.5401,RPD=1.86。混合品种猕猴桃糖度最佳预测模型为CARS-BP,其Rp=0.9438,RMSEP=0.7304,RPD=3.03。(4)“徐香”猕猴桃最佳硬度预测模型为CARS-LSSVM,其Rp=0.9393,RMSEP=0.8361,RPD=2.91。“海沃德”,猕猴桃最佳硬度预测模型为CARS-LSSVM,其Rp=0.8097,RMSEP=0.7650,RPD=1.70。混合品种猕猴桃最佳硬度预测模型为CARS-BP,其Rp=0.9076,RMSEP=0.9198,RPD=2.31。(5)“徐香”猕猴桃最佳含水率预测模型为CARS-BP,其Rp=0.6855,RMSEP=0.7158,RPD=1.19。“海沃德”,猕猴桃最佳含水率预测模型为FS-LSSVM,其Rp=0.7779,RMSEP=0.6406,RPD=1.58。混合品种猕猴桃最佳含水率预测模型为FS-LSSVM,其Rp=0.8660,RMSEP=0.6900,RPD=1.88。(6)“徐香”猕猴桃糖度和硬度预测结果整体优于“海沃德”猕猴桃,含水率预测结果劣于“海沃德”猕猴桃。混合猕猴桃糖度预测结果优于单一品种模型;硬度预测结果优于“海沃德”,劣于“徐香”;含水率预测结果均优于单一品种猕猴桃。本研究结果说表明,在高光谱图像中选择合适的光谱提取区域有助于提高模型的预测精度。高光谱图像技术可以预测单独猕猴桃和混合猕猴桃的糖度、硬度,但不能准确预测含水率。
刘旭[5](2014)在《陕西省猕猴桃产业发展战略研究》文中指出猕猴桃是陕西的特色产业,也是优势产业。伴随国外水果不断进入国内市场,以及湖南、江西等地猕猴桃生产区的崛起,陕西猕猴桃产业发展面临国内外市场的双重竞争。论文基于比较优势的基础上,深入剖析陕西省猕猴桃产业发展战略问题,研究结论对促进猕猴桃产业持续健康发展,带动农民增收,具有重要的理论意义与实践指导价值。本文利用文献综述法、田野调查法、定量和定性分析方法,从猕猴桃生产、储存和加工、市场营销、效益状况等方面对陕西省猕猴桃产业发展现状进行了分析,指出了陕西省猕猴桃产业发展存在的突出问题,进而构建陕西省猕猴桃产业发展的战略规划,并提出陕西省猕猴桃产业战略实施的保障措施。研究结论:第一,通过实地调查与比较分析,并结合陕西省自然资源优势以及猕猴桃产业对土壤需求特性,提出规划建立秦岭北麓猕猴桃产业带和秦巴山区猕猴桃产业带,拓展了陕西省猕猴桃产业发展空间。第二,指出了陕西省猕猴桃产业发展中存在的八大问题:即区域布局失衡,品种结构单一;栽培管理水平较低,生产标准化程度不高;基地建设和认证监管缓慢;技术培训和科技发展滞后;产业化、组织化程度低;产业扶持力度小,投资少;市场拓展能力小,占有率低;农产品流通体系不健全。第三,提出了陕西猕猴桃产业发展的战略思路、基本原则及发展重点;第四,从优化品种布局结构、推进标准化生产、建立监管机制、加强技术培训和科技创新、积极推进产业化经营、加大资金投入和税收政策支持、大力拓展国内外果品市场、完善猕猴桃市场流通体系建设等方面提出了促进陕西猕猴桃产业发展的保障措施。
朱阵国[6](2014)在《陕西猕猴桃种植户安全农产品生产意愿及影响因素研究》文中研究说明随着国民收入水平的不断提高,国民对于食品安全的要求越来越高,但是国民经济快速发展带来了严重的食品安全问题,包括农产品生产源头污染,过量农业化学品使用,食品加工过程大量使用违禁品等。李克强总理指出,“食品安全,那可以说是天大的事”,政府应加强监管,坚决查处假冒伪劣食品,让违法分子付出沉重代价。十八届三中全会从食品安全体系、监管机构、监督制度的建立和完善入手,确保问题食品药品的可被追溯,严惩不法分子,确保食品药品安全。针对我国目前食品安全问题频出的现状,本文从保障食品安全基础的农产品安全入手,通过对陕西省周至县猕猴桃种植户的研究,提出造成问题猕猴桃的原因,进而提出有针对性的建议。目前周至县的猕猴桃生产户主要是分散农户,结合问题猕猴桃主要是农户过量使用化肥和膨大剂的现实,本文通过多元Logitic模型研究分散农户绿色猕猴桃生产意愿。通过对周至县猕猴桃生产户实地调研,利用描述性统计分析和实证分析研究农户绿色猕猴桃生产中的问题、原因和对策。为了更好的验证经济因素对农户生产意愿的影响,本文将猕猴桃收益占家庭总收入的比例引入模型。鉴于猕猴桃生产劳动密集型的特征,加之目前农村劳动力向城市转移的现实,本文将农业劳动力占家庭人口的比例引入模型。由于农户是否愿意生产绿色猕猴桃是不确定的,本文将农户是否意愿生产绿色猕猴桃分为愿意、可能愿意和不愿意三种,采用了多元Logistic模型,以不愿意为标准,分析农户意愿由不愿意到可能愿意进而过渡到愿意的因素。实证分析发现受教育程度是决定农户可能愿意和愿意生产绿色猕猴桃的因素之一。农业收入保障是决定种植户是否可能愿意生产和愿意生产绿色猕猴桃的另一因素。种植户的主观意识和安全认知是决定农户能否由不愿意生产绿色猕猴桃转化为可能愿意生产绿色猕猴桃的关键因素。农户人力保证、农户生产经验是决定农户愿意生产绿色猕猴桃的关键因素。因此,愿意进行绿色猕猴桃生产的农户对绿色猕猴桃生产方式和问题农产品对健康的危害非常了解,但是真正使其愿意进行绿色猕猴桃生产的影响是土地面积、农业收入占家庭总收入比重、农户绿色猕猴桃生产销售经验、农业人口占家庭人口比例等客观影响农户经济收益的因素。所以,应从提高农户组织化程度,提高猕猴桃收入,开拓绿色猕猴桃销售渠道,加强政府扶持等方式入手,增强农户绿色猕猴桃生产意愿。
黄伟,万明长,乔荣[7](2012)在《贵州猕猴桃产业发展现状与对策》文中指出为了促进贵州猕猴桃产业的发展,在分析贵州猕猴桃产业发展现状、制约产业发展的主要因素的基础上,从科学规划、品种结构优化、栽培技术管理、果农培训、市场营销等方面提出了贵州猕猴桃产业发展的思路和对策。
黄淑美,伍慕仪[8](2005)在《《农业考古》《中国农史》《农史研究》《古今农业》论文资料目录索引(1980——2004)》文中进行了进一步梳理
本刊编辑部[9](2011)在《2011年《果农之友》1~12期总目次》文中研究表明
刘侯俊,巨晓棠,同延安,张福锁,吕家珑[10](2002)在《陕西省果品生产的现状及对策》文中提出本文概括了陕西省果品生产的现状 ,近十年来的发展趋势 ,分析了果品单位面积产量较低、品质较差的原因 ,以提高和改善质量为焦点 ,提出了一系列建议和措施 ,并对陕西省果品生产的前景进行了分析和展望。
二、猕猴桃生产应注意的几个问题(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、猕猴桃生产应注意的几个问题(论文提纲范文)
(1)雅安市猕猴桃产业发展现状与对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究思路与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
2 雅安市猕猴桃产业发展现状、问题与优势 |
2.1 雅安市猕猴桃产业发展现状 |
2.1.1 雅安猕猴桃生产现状调查 |
2.1.2 猕猴桃贮运与加工现状 |
2.1.3 猕猴桃营销现状 |
2.1.4 猕猴桃生产经济效益 |
2.2 猕猴桃产业存在的问题 |
2.2.1 区域布局失衡、品种结构单一 |
2.2.2 栽培与管理问题 |
2.2.3 技术培训与科技发展滞后 |
2.2.4 产业化程度不高 |
2.2.5 市场拓展能力不足 |
2.3 猕猴桃种植条件分析 |
2.4 果农参与标准化生产现状 |
2.4.1 产前标准化生产现状 |
2.4.2 产中标准化生产现状 |
2.4.3 产后标准化生产现状 |
2.5 产业链标准化参与度指标体系 |
2.5.1 产前标准化生产指标 |
2.5.2 产中标准化生产指标 |
2.5.3 产后标准化生产指标 |
3 雅安市猕猴桃产业发展战略目标和市场定位 |
3.1 雅安市猕猴桃产业发展战略SWOT分析 |
3.1.1 优势机会组合分析 |
3.1.2 劣势机会组合分析 |
3.1.3 优势威胁组合分析 |
3.1.4 劣势威胁组合分析 |
3.2 战略方向与市场定位 |
3.2.1 战略方向 |
3.2.2 市场定位 |
4 雅安市猕猴桃产业发展对策建议 |
4.1 优化品种布局结构 |
4.2 全力推进标准化生产 |
4.3 完善监管机制 |
4.4 加强技术培训和科技创新 |
4.5 推进产业化经营 |
4.6 拓展国内外猕猴桃市场 |
4.7 其他对策及建议 |
5 总结与展望 |
5.1 研究总结 |
5.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
(2)六盘水地区猕猴桃引种及适应性评价(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 综述 |
1.1 猕猴桃栽培历程 |
1.2 猕猴桃产业发展现状 |
1.2.1 世界猕猴桃产业发展现状 |
1.2.2 中国猕猴桃生产现状 |
1.2.3 贵州省猕猴桃生产现状 |
1.2.4 六盘水市猕猴桃生产现状 |
1.3 猕猴桃引种及适应性评价 |
1.3.1 猕猴桃品种对产业发展的意义 |
1.3.2 猕猴桃主栽品种 |
1.3.3 猕猴桃引种 |
1.3.4 猕猴桃引种品种筛选及综合分析方法 |
1.3.5 猕猴桃生长发育规律研究 |
1.4 立题依据 |
2 研究区域概况与方法 |
2.1 试验基地基本情况 |
2.2 供试材料 |
2.3 试验方法 |
2.4 测定指标及方法 |
2.4.1 物候期 |
2.4.2 .形态特征及生物学特性 |
2.4.2.1 枝条特征、特性及树势 |
2.4.2.2 叶片特征及特性 |
2.4.2.3 花特征及特性 |
2.4.3 生长结果特性 |
2.4.4 果实品质 |
2.4.4.1 果实外观 |
2.4.4.2 果实品质 |
2.4.4.3 5个猕猴桃品种的后熟时间、货架期及购买群体 |
2.4.5 抗病性 |
2.4.5.1 花腐病 |
2.4.5.2 褐斑落叶病 |
2.4.5.3 果实病害 |
2.4.6 产量和效益分析 |
2.4.7 基于品质-抗病性-产量的“合理-满意度”评价 |
2.4.8 果实生长发育规律研究 |
3 结果与分析 |
3.1 五个猕猴桃品种在六盘水的综合适应性 |
3.1.1 试验地与选育地的主要气候指标的对比 |
3.1.2 物候期 |
3.1.3 形态特征及生物学特性 |
3.1.3.1 枝条特征及特性 |
3.1.3.2 叶片特征及特性 |
3.1.3.3 花特征及特性 |
3.1.4 生长结果特性 |
3.1.5 果实品质 |
3.1.5.1 果实外观 |
3.1.5.2 果实品质 |
3.1.5.3 后熟时间、货架期及购买群体 |
3.1.6 抗病性 |
3.1.7 产量和经济效益 |
3.1.8 基于品质-抗病性-产量的“合理-满意度”评价 |
3.2 ‘红阳’、‘金艳’、‘贵长’三个品种的果实生长发育规律 |
3.2.1 ‘红阳’猕猴桃的果实生长发育规律 |
3.2.1.1 ‘红阳’猕猴桃果实纵横径和鲜重的生长变化 |
3.2.1.2 ‘红阳’猕猴桃果实纵横径和鲜重的净生长变化 |
3.2.1.3 ‘红阳’猕猴桃的果实干物质和水分含量生长变化 |
3.2.2 ‘金艳’猕猴桃的果实生长发育规律 |
3.2.2.1 ‘金艳’猕猴桃果实纵横径和鲜重的生长变化 |
3.2.2.2 ‘金艳’猕猴桃果实纵横径和鲜重的净生长变化 |
3.2.2.3 ‘金艳’猕猴桃的果实干物质和水分含量生长变化 |
3.2.3 ‘贵长’猕猴桃的果实生长发育规律 |
3.2.3.1 ‘贵长’猕猴桃果实纵横径和鲜重的生长变化 |
3.2.3.2 ‘贵长’猕猴桃果实纵横径和鲜重的净生长变化 |
3.2.3.3 ‘贵长’猕猴桃的果实干物质和水分含量生长变化 |
3.3 鉴选的适宜猕猴桃品种的初步配套栽培技术 |
3.3.1 园地选择及建园 |
3.3.1.1 园地选择 |
3.3.1.2 园地规划 |
3.3.1.3 建园 |
3.3.2 整形修剪 |
3.3.2.1 整形 |
3.3.2.2 修剪 |
3.3.3 肥水管理 |
3.3.3.1 水分管理 |
3.3.3.2 施肥 |
3.3.4 病虫害防治 |
4 讨论 |
4.1 引种猕猴桃品种的物候期与气候适应性 |
4.2 引种猕猴桃的枝芽特性、花果特性与配套管理 |
4.3 引种猕猴桃品种的抗病性差异与绿色防控思路 |
4.4 引种猕猴桃品种果实生长发育规律与果实管理 |
4.5 适宜六盘水地区猕猴桃品种区域试验与提质增效栽培技术的研究 |
4.5.1 扩大区域试验,明确品种适宜栽培的生态范围 |
4.5.2 猕猴桃提质增效栽培技术体系研发与应用 |
4.5.2.1 猕猴桃专用肥研发 |
4.5.2.2 猕猴桃授粉技术的提升及自花授粉品种选育 |
4.5.2.3 果园生草栽培模式探索 |
5 结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的文章 |
附图 |
图版1 试验基地 |
图版2 五个猕猴桃品种的物候期表现 |
图版3 五个猕猴桃品种果实形态特征 |
图版4 四个猕猴桃品种叶片形态 |
图版5 猕猴桃病害症状 |
(3)陕西省猕猴桃产业发展对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究动态 |
1.3.1 相关理论基础 |
1.3.2 国外研究动态 |
1.3.3 国内研究动态 |
1.4 研究思路和研究方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究的创新点 |
1.6 研究思路综述 |
第二章 猕猴桃产业发展现状 |
2.1 国外猕猴桃产业发展现状 |
2.1.1 国外猕猴桃种植历史 |
2.1.2 猕猴桃栽培面积和产量 |
2.1.3 标准化栽培水平和单位面积产量 |
2.1.4 猕猴桃产业的品种结构 |
2.1.5 世界猕猴桃贸易概况 |
2.1.6 世界猕猴桃消费现状及特征 |
2.2 国内猕猴桃产业发展现状 |
2.2.1 中国猕猴桃栽培历史 |
2.2.2 中国的猕猴桃生产概况 |
2.2.3 中国的猕猴桃贸易概况 |
2.2.4 中国的猕猴桃消费现状及特征 |
2.3 陕西猕猴桃产业发展现状 |
2.3.1 猕猴桃生产现状 |
2.3.2 猕猴桃储存和加工现状 |
2.3.3 猕猴桃市场营销现状 |
2.3.4 猕猴桃效益状况 |
第三章 陕西猕猴桃产业发展的SWOT分析 |
3.1 SWOT分析法 |
3.2 陕西猕猴桃产业发展的优势 |
3.3 陕西猕猴桃产业发展的劣势 |
3.4 陕西猕猴桃产业发展的机遇 |
3.5 陕西猕猴桃产业发展的挑战 |
3.6 陕西猕猴桃产业发展的战略组合分析 |
3.6.1 优势机会组合(SO组合)分析 |
3.6.2 劣势机会组合(WO组合)分析 |
3.6.3 优势威胁组合(ST组合)分析 |
3.6.4 劣势威胁组合(WT组合)分析 |
第四章 陕西省猕猴桃产业发展的目标和模式选择 |
4.1 总体目标 |
4.2 分期目标 |
4.3 陕西猕猴桃产业发展模式选择 |
4.3.1 周至县猕猴桃产业发展模式选择 |
4.3.2 眉县猕猴桃产业发展模式选择 |
第五章 加快陕西猕猴桃产业发展的对策 |
5.1 不断加强政府引导扶持力度,健全完善政府帮扶体系 |
5.1.1 加强政府引导与扶持力度 |
5.1.2 改变政府支持重点,减少对农民和企业的直接补贴 |
5.2 强化信息服务 |
5.3 加强市场体系建设,拓宽销售渠道 |
5.3.1 做大做强市场营销 |
5.3.2 大力拓展国内外果品市场 |
5.4 做大做强龙头企业 |
5.5 改革体制,促进猕猴桃产业发展 |
5.5.1 通过土地流转,改进猕猴桃产业经营模式 |
5.5.2 以科研与企业合作推动猕猴桃产业 |
5.5.3 完善产业化市场运作中的不足 |
5.5.4 实行品牌建设战略 |
5.6 充分发挥政府作用,完善政策支持体系 |
5.7 加强猕猴桃专业合作组织管理 |
5.7.1 提高猕猴桃种植技术 |
5.7.2 构建有效的联系机制 |
5.7.3 完善猕猴桃市场流通体系建设 |
5.8 延伸现有产业链,将发展重点瞄准下游产业 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(4)基于高光谱图像技术无损检测猕猴桃的内部品质(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 中国水果在世界所处地位 |
1.1.2 中国猕猴桃产业发展现状和趋势 |
1.2 农产品品质无损检测国内外研究现状 |
1.2.1 近红外光谱技术 |
1.2.2 高光谱图像技术 |
1.3 猕猴桃内部品质研究现状及存在问题 |
1.4 研究内容及技术路线 |
第二章 高光谱图像技术分析的方法和技术手段 |
2.1 高光谱图像技术简介 |
2.2 高光谱成像系统 |
2.3 样品划分方法 |
2.4 特征变量选取方法 |
2.4.1 无信息变量消除法 |
2.4.2 正自适应加权算法 |
2.5 建模方法 |
2.5.1 偏最小二乘法 |
2.5.2 最小二乘支持向量机 |
2.5.3 极限学习机 |
2.5.4 误差反向传播 |
2.6 模型评判标准 |
2.7 本章小结 |
第三章 光谱提取区域对猕猴桃品质检测精度的影响 |
3.1 引言 |
3.2 材料和方法 |
3.2.1 试验材料 |
3.2.2 光谱提取区域的选择 |
3.3 光谱特征分析 |
3.4 光谱预处理和样本划分 |
3.5 糖度模型的建立 |
3.5.1 PLS模型 |
3.5.2 LSSVM模型 |
3.5.3 ELM模型 |
3.5.4 BP模型 |
3.5.5 模型比较 |
3.6 硬度模型的建立 |
3.6.1 PLS模型 |
3.6.2 LSSVM模型 |
3.6.3 ELM模型 |
3.6.4 BP模型 |
3.6.5 模型综合比较 |
3.7 建立含水率模型 |
3.7.1 PLS模型 |
3.7.2 LSSVM模型 |
3.7.3 ELM模型 |
3.7.4 BP模型 |
3.7.5 模型比较 |
3.8 本章小结 |
第四章“徐香”猕猴桃品质的高光谱无损检测 |
4.1 材料和方法 |
4.1.1 实验材料 |
4.1.2 实验方法 |
4.2 结果与分析 |
4.2.1 光谱预处理 |
4.2.2 样本划分 |
4.2.3 特征波长提取 |
4.2.4 糖度模型结果 |
4.2.5 硬度模型结果 |
4.2.6 含水率模型结果 |
4.2.7 模型比较 |
4.3 本章小结 |
第五章“海沃德”猕猴桃品质的高光谱无损检测 |
5.1 材料与方法 |
5.1.1 实验材料 |
5.1.2 实验方法 |
5.2 结果与分析 |
5.2.1 光谱预处理 |
5.2.2 样品划分 |
5.2.3 特征波长提取 |
5.2.4 糖度模型结果 |
5.2.5 硬度模型结果 |
5.2.6 含水率模型结果 |
5.2.7 模型比较 |
5.3 本章小结 |
第六章 混合品种猕猴桃的品质高光谱检测 |
6.1 材料与方法 |
6.1.1 实验材料 |
6.1.2 实验方法 |
6.2 结果与分析 |
6.2.1 光谱预处理 |
6.2.2 样本划分 |
6.2.3 特征波长提取 |
6.2.4 糖度模型结果 |
6.2.5 硬度模型结果 |
6.2.6 含水率模型结果 |
6.2.7 模型比较 |
6.3 单一品种与混合品种模型比较 |
6.3.1 比较“徐香”和“海沃德”猕猴桃品质 |
6.3.2 比较特征波长提取 |
6.3.3 模型结果比较 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新点 |
7.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(5)陕西省猕猴桃产业发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究动态 |
1.3.1 国外研究动态 |
1.3.2 国内研究动态 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 研究思路和研究方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 研究的创新点 |
第二章 陕西省猕猴桃产业发展现状及存在问题分析 |
2.1 陕西省猕猴桃产业发展现状 |
2.1.1 猕猴桃生产现状 |
2.1.2 猕猴桃储存和加工现状 |
2.1.3 猕猴桃市场营销现状 |
2.1.4 猕猴桃效益状况 |
2.2 陕西省猕猴桃产业发展中存在的突出问题 |
2.2.1 区域布局失衡,品种结构单一 |
2.2.2 栽培管理水平较低,生产标准化程度不高 |
2.2.3 技术培训和科技发展滞后 |
2.2.4 产业化、组织化程度低 |
2.2.5 产业扶持力度小,投资少 |
2.2.6 市场拓展能力小,占有率低 |
2.2.7 农产品流通体系不健全 |
第三章 战略目标和市场定位 |
3.1 陕西猕猴桃产业发展的 SWOT 分析 |
3.2 战略方向 |
3.3 战略目标 |
3.4 市场定位 |
第四章 陕西省猕猴桃产业发展战略构建 |
4.1 发展思路和基本原则 |
4.1.1 发展思路 |
4.1.2 基本原则 |
4.2 陕西省猕猴桃产业发展的战略规划 |
4.2.1 区域布局规划 |
4.2.2 品种战略规划 |
4.2.3 重点项目建设 |
第五章 陕西省猕猴桃产业战略实施的保障措施 |
5.1 优化品种布局结构 |
5.2 加强管理,猕猴桃产业标准化生产 |
5.3 加强技术培训和科技创新 |
5.4 积极推进产业化经营 |
5.5 加强基础设施建设,改善农业生产环境条件 |
5.6 加大资金投入和税收政策支持 |
5.7 大力拓展国内外果品市场 |
5.8 完善猕猴桃市场流通体系建设 |
第六章 结论和展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
作者简介 |
(6)陕西猕猴桃种植户安全农产品生产意愿及影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 相关研究动态综述 |
1.3.1 国外研究动态综述 |
1.3.2 国内研究动态综述 |
1.3.3 国内外研究动态评述 |
1.4 研究思路和方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 创新之处 |
第二章 农户安全农产品生产理论分析 |
2.1 相关概念的界定 |
2.2 农户安全农产品生产的理论基础 |
2.2.1 农户生产行为理论 |
2.2.2 农户生产行为特征 |
2.3 安全农产品生产中存在的问题 |
2.4 农户安全农产品生产的影响因素分析 |
2.4.1 内部因素 |
2.4.2 外部因素 |
第三章 农户绿色猕猴桃生产意愿的描述性统计分析 |
3.1 陕西猕猴桃生产现状分析 |
3.1.1 猕猴桃生产现状 |
3.1.2 猕猴桃生产中存在的问题 |
3.2 数据来源 |
3.3 样本特征与统计性描述 |
3.3.1 样本的家庭统计特征 |
3.3.2 农户对绿色猕猴桃的认知程度及态度 |
3.3.3 政府对农户生产绿色猕猴桃的影响 |
第四章 农户绿色猕猴桃生产意愿的实证分析 |
4.1 模型构建和数据处理 |
4.1.1 样本地点说明 |
4.1.2 模型建立 |
4.1.3 变量设置与说明 |
4.2 农户绿色猕猴桃生产意愿影响因素的因子分析 |
4.2.1 因子分析的原理 |
4.2.2 因子分析过程和结果 |
4.3 农户绿色猕猴桃生产影响因素的回归分析 |
4.4 模型结果分析 |
第五章 主要结论、政策建议与展望 |
5.1 主要结论 |
5.2 政策建议 |
5.3 研究展望 |
参考文献 |
附件 |
致谢 |
作者简介 |
(7)贵州猕猴桃产业发展现状与对策(论文提纲范文)
1 贵州猕猴桃产业发展现状 |
1.1 种植现状 |
1.2 科研现状 |
1.3 加工现状 |
2 贵州猕猴桃产业发展的制约因素 |
2.1 缺乏统一规划和标准化种植规范 |
2.2 猕猴桃果园管理落后 |
2.2.1 管理粗放, 投入严重不足, 技术应用水平低 |
2.2.2 品种杂、优质品种少、品种结构不合理 |
2.2.3 发展速度慢、规模小, 产业化发展严重滞后 |
2.2.4 基础设施薄弱, 建园质量不高, 贮藏设施跟不上 |
2.2.5 科研、技术力量薄弱 |
3 贵州猕猴桃产业发展的优势及潜力 |
3.1 产业发展的优势 |
3.1.1 发展猕猴桃产业的资源条件 |
3.1.2 生态环境和区位优势 |
3.1.3 效益比较优势 |
3.2 产业发展的潜力 |
3.2.1 市场需求潜力 |
3.2.2 品牌潜力 |
4 推进贵州猕猴桃产业发展的对策 |
4.1 科学规划以确保栽植的区域化、规模化和标准化 |
4.1.1 规划布局 |
4.1.2 建立技术标准及要求 |
4.2 健全保障措施 |
4.2.1 狠抓示范园建设 |
4.2.2 强化果农培训 |
4.2.3 加速推进产业化经营 |
4.2.4 加大市场开拓力度 |
4.2.5 加强果品文化建设 |
4.2.6 严格市场监管 |
(10)陕西省果品生产的现状及对策(论文提纲范文)
1 陕西省果品生产的现状和在全国的地位 |
2 近十年陕西省主要果品生产的发展概况 |
2.1 苹果生产的发展概况 |
2.2 梨和猕猴桃生产的发展概况 |
3 陕西省果品生产存在的问题 |
3.1 存在问题 |
3.1.1 单产较低 |
3.1.2 品质有待提高 |
3.2 主要原因 |
4 提高陕西省果品生产水平的途径 |
4.1 优化区域布局, 建设无公害“绿色果品”基地 |
4.2 普及科技教育, 提高果农的整体素质 |
4.3 加大科技投入, 提高果品的技术含量 |
5 陕西省果品生产前景及展望 |
四、猕猴桃生产应注意的几个问题(论文参考文献)
- [1]雅安市猕猴桃产业发展现状与对策研究[D]. 李晓庆. 四川农业大学, 2019(12)
- [2]六盘水地区猕猴桃引种及适应性评价[D]. 李秀亚. 贵州大学, 2019(09)
- [3]陕西省猕猴桃产业发展对策研究[D]. 巨汶龙. 西北农林科技大学, 2017(02)
- [4]基于高光谱图像技术无损检测猕猴桃的内部品质[D]. 赵凡. 西北农林科技大学, 2016(02)
- [5]陕西省猕猴桃产业发展战略研究[D]. 刘旭. 西北农林科技大学, 2014(02)
- [6]陕西猕猴桃种植户安全农产品生产意愿及影响因素研究[D]. 朱阵国. 西北农林科技大学, 2014(02)
- [7]贵州猕猴桃产业发展现状与对策[J]. 黄伟,万明长,乔荣. 贵州农业科学, 2012(04)
- [8]《农业考古》《中国农史》《农史研究》《古今农业》论文资料目录索引(1980——2004)[J]. 黄淑美,伍慕仪. 农业考古, 2005(03)
- [9]2011年《果农之友》1~12期总目次[J]. 本刊编辑部. 果农之友, 2011(12)
- [10]陕西省果品生产的现状及对策[J]. 刘侯俊,巨晓棠,同延安,张福锁,吕家珑. 中国农业科技导报, 2002(03)