一、原棉综合纺纱性能的模糊评判(论文文献综述)
汪晗琪[1](2021)在《可持续棉保暖针织卫衣面料的制备及研究》文中进行了进一步梳理保护生态环境的理念逐渐深入人心,纺织行业也需要紧跟时代步伐,为了应对如今突变的气候环境,在保证运动服装舒适性的同时提出了保暖性要求。本文利用环境友好型棉花——可持续棉,结合中空涤纶纤维制备可持续棉/中空涤混纺纱线及可持续保暖针织卫衣面料并进行性能研究。本文采用30S紧密纺和14S气流纺两种纺纱工艺,选择可持续棉纤维占比30%、40%、50%、60%、70%这5种混纺参数,得到10种可持续棉/中空涤混纺纱线;将相同混纺比的纱线组合进行织造,采用一隔一添纱衬垫组织,设计7种面纱纱长,分别为40、41、42、43、44、45、46cm/100针,得到5组可持续棉含量不同的织物。采用显微镜观察研究10种混纺纱线的纵横截面,分析混纺纱线内的纤维转移情况并对纱线的条干、毛羽、强伸性能进行测试分析。将得到的35块可持续棉保暖针织卫衣面料在显微镜下进行观察,测试分析其保暖、透气、透湿性能,并做出三维插值图,采用灰色关联度赋权的模糊综合评判法对织物的热湿舒适性综合性能进行评判,研究结果如下。(1)对可持续棉纤维研究结果表明:可持续棉纤维的马克隆值等级较高、短绒率较小,且可持续棉纤维的纵向转曲和横向腰圆较为明显,直径较小。(2)对可持续棉/中空涤混纺纤维的研究结果表明:1)、30S紧密纺纱线内可持续棉纤维的向外转移指数随着可持续棉含量的增加逐渐减小,中空涤纤维的向内转移指数随之逐渐增大,表层纤维以中空涤纤维居多。14S气流纺纱线内可持续棉纤维的向外转移指数随着可持续棉含量的增加逐渐增大,中空涤纤维的向内转移指数随之逐渐减小,表层纤维以可持续棉纤维居多。2)、30S紧密纺纱线的条干不匀率随可持续棉含量的增加逐渐增大,表面毛羽逐渐增多,断裂强力和断裂伸长率逐渐减小。14S气流纺纱线的表面毛羽较少,其条干不匀率随可持续棉含量的增加逐渐增大,断裂强力和断裂伸长率随之逐渐减小。14S气流纺纱线的条干、毛羽性能和断裂伸长率优于30S紧密纺,30S紧密纺纱线的断裂强力较大。(3)对可持续棉保暖针织卫衣面料的研究结果表明:1)、织物表面毛羽和织物厚度随可持续棉含量的增大逐渐增多,且织物厚度方向上的增幅逐渐减小。织物正面线圈高度和织物厚度随面纱纱长的增大逐渐增大,且织物厚度方向上的增幅逐渐增大,反面线圈无明显变化。2)、织物的热阻和克罗值随着可持续棉含量的增加呈现出“W”型变化,随面纱纱长的改变产生幅度较小的上下波动,织物的热导率随着可持续棉含量的变化呈现出“M”型变化,随面纱纱长的变化产生幅度较小的上下波动。织物透气性随着可持续棉含量和面纱纱长的增加逐渐下降,由可持续棉含量改变引起的透气率下降幅度较小。织物的正面透湿性随可持续棉含量的增加呈现出先增大后减小的趋势,随面纱纱长的增大产生小幅度上下波动;织物的反面透湿性随着可持续棉含量的增加呈现出先增大后减小再增大的趋势,随面纱纱长的增大产生小幅度的上下波动。3)、织物的综合热湿舒适性能随着可持续棉含量的增加逐渐增大,当可持续棉含量小于60%时,织物综合热湿舒适性能提高幅度较小,当可持续棉含量大于60%时,织物综合热湿舒适性能提高幅度较大,随着面纱纱长的增大综合热舒适性能呈现出先增大后微弱下降再增大的趋势。且当可持续棉比例为70%,织造纱长为46cm/100针时所得织物的热舒适性综合评分最大,可利用此工艺设计织造可持续棉/中空涤混纺保暖针织卫衣。本课题的研究能够作为可持续棉应用的良好示范,为提倡全面应用可持续棉打下基础,利用可持续棉纤维进行生产制造,共同创建良好生态环境,并为制备热湿舒适性保暖针织卫衣提供了生产依据。
王平[2](2020)在《基于高质量发展的新疆棉花技术集成研究》文中进行了进一步梳理2018年新疆棉花面积264.4万公顷,占全国棉花面积的74.3%,棉花总产量511.1万吨,占全国棉花产量的83.8%,新疆已经成为全国最大的优质棉花生产基地。但与新疆棉花产业迅速发展的态势不匹配的是,新疆棉花质量在国际市场仍处于劣势。特别是机采棉迅速发展后,仍沿用手采棉时期以高产为目标的技术集成体系,适宜机采的棉花技术集成体系没有配套建立,表现在适宜机采的棉花品种未大面积推广应用,种植模式仍然以“矮密早丰”模式为主,水肥一体化技术精准程度较低,残膜对棉花质量的影响难题尚未解决。在采收环节由于田间堆放原因导致的棉花二次污染问题始终没有解决,在加工环节由于机采棉杂质、异性纤维较多,导致籽棉和皮棉的清理次数偏多、棉花纤维长度减短、强度降低、短纤维含量增加和棉结数量比率偏高。以上技术环节的问题是导致新疆棉花质量下降的主要原因,制约着新疆棉花实现高质量发展目标的实现。同时由于机采棉化学脱叶工序的需要,导新疆棉花生长期缩短、棉花自然吐絮率降低,棉花生产条件劣势更加突出。因此,新疆棉花在生产技术和生产条件上存在的问题,必然要依靠构建和推广配套的技术集成体系来解决。本研究的目的是针对新疆棉花要实现高质量发展目标,探索建立适宜新疆棉花产业现状的配套技术集成体系,发挥技术进步推动经济增长的有力作用,解决技术集成过程中的评价体系构建、技术集成评价、技术集成体系的优化、技术集成的影响因素分析、技术集成体系的推广路径等一系列问题。本研究通过发放专家意见征询表、发放调查问卷、访谈、查阅资料等方式收集数据和资料,采取理论研究与调查研究、规范分析和实证分析相结合的研究方法来进行系统研究。本文提出了技术集成体系的不配套是制约新疆棉花实现高质量发展的关键影响因素这个假设,并运用技术进步、技术集成、快乐植棉和技术变迁等相关理论,对假设进行科学、系统论证。首先对新疆棉花质量和技术集成现状进行分析,并与美国、澳大利亚等国进行对比,找出了新疆棉花在质量和技术集成方面存在的差距,分析提出了新疆棉花要走“高质量、高效益”的高质量发展道路的观点。通过组织国内棉花领域的权威专家参与,运用德尔菲法与层次分析法相结合的方法,从定性与定量两个角度来进行构建棉花技术集成评价体系。在此基础上对新疆棉区的南北疆、六个流域棉区的64个县团单位进行棉花的技术集成和质量评价,对比找出不同棉区间的技术集成和质量差异,并检验技术集成和质量的相关性。通过评价结果筛选技术集成体系的指标值,并结合美国、澳大利亚和兵团技术集成的经验,对新疆棉花技术集成体系进行优化。通过分析政府宏观层面的产业定位和产业政策对技术集成影响作用,采用TAM框架及理论设计了棉农技术集成采纳意愿分析方案,运用二元Probit模型对棉农的影响因素进行了分析,从而找出这两个层面的影响因素对技术集成的影响程度。最后研究提出技术集成推广路径、对策建议。通过研究,可能的创新点主要体现在:1.从经济学研究视角,首次在新疆棉花实现高质量发展视角下,对新疆棉花技术集成问题进行全面系统研究,包含技术集成现状和差距分析、技术集成评价体系构建、典型棉区技术集成评价、技术集成体系优化、技术集成宏观和微观层面的影响因素分析、技术集成体系的推广路径和对策建议,以此形成了高质量发展战略下的新疆棉花技术集成的系统理论体系。2.在全国范围组织权威专家,构建了以质量为核心的棉花技术集成评价体系,并在此基础上对新疆典型棉区进行了全面评价,实证了新疆典型棉区技术集成和质量水平,并创新性的对棉花技术集成水平与质量水平进行相关性检验,论证两者之间的相关关系,优化了技术集成的体系,提出了技术集成的影响因素、推广路径和对策建议,为新疆棉花产业实现高质量发展目标提供了解决方案。本研究得出以下结论:结论一,新疆棉花要走高质量发展道路。新疆棉花要发挥自身的优势,走“高质量、高效益”的高质量发展道路,通过生产高质量的棉花产品实现高价格和高效益,弥补生产高成本高、生产效率低的劣势,并以此占领世界棉花中高端市场,从而带来棉花产业的转型升级。结论二,技术集成体系不配套是新疆棉花高质量发展的制约因素。新疆棉花目前处于机采棉的成长阶段,但仍依赖以手采棉的“矮密早丰”、追求产量为目标的技术集成体系,适宜机采棉的技术集成体系尚未建成,从而导致机采棉整体质量较低。技术集成严重制约着新疆棉花质量的提升。结论三,构建技术集成评价体系奠定评价基础。本研究采用德尔菲法与层次分析法相结合的方法,从定性与定量两个角度来进行构建棉花技术集成评价体系,最终确定了包括了品种、种植技术、采收技术、加工技术4个一级指标和14个二级指标的综合评价体系,并运用层次分析法来确定各个指标的权重。结论四,对新疆典型棉区的技术集成和质量实证评价,实证了不同棉区的技术集成和质量水平。通过对新疆南北疆六个流域棉区的64个县团级单位发放调查问卷,运用技术集成评价体系对样点棉区组织实施技术集成和质量评价,并验证了技术集成和质量两个变量呈显着正相关关系,实证了技术集成水平是影响棉花质量的关键因素。结论五、优化新疆棉花技术集成体系是新疆棉花实现高质量发展的重点。本研究最终优化构建了包含品种、种植技术、采收技术和加工技术4个一级技术指标,包含优质棉品种、主栽品种、种植技术等14项二级技术指标,并对二级技术指标内容分别进行了详细的赋值。结论六,政府和棉农行为是影响技术集成的关键因素。研究得出政府在产业定位和产业政策两个方面对技术集成产生影响,棉农对技术集成体系的采纳意愿行为受到年龄、家庭人均纯收入等诸多因素的影响。结论七,确定了技术集成推广路径和提出了对策建议。一是确定以“政府主导型”的推广路径,以政府牵头组织农业部门、科研院所、推广机构、加工企业、合作社、社会化服务组织和棉农开展技术集成体系的推广应用。二是提出了对策建议。新疆棉花产业要建立“高质量高效益”高质量的发展观和产业定位,产品定位于国内高端棉花产品,并建议在目前国家棉花目标价格补贴政策的基础上,制定质量为先的产业政策和配套措施。
赵沉沉[3](2020)在《柔软剂对染色棉纺纱性能的影响研究》文中提出传统纺纱大多是本色纤维纺纱,织成面料后再染色,色纺是先将纤维染色后再纺纱。色纺纱与本色纱相比,色纺纱只需要对小部分纤维进行染色,因此具有减少污染保护环境的优势。色纺纱加工的面料具有色彩丰富、自然含蓄、立体感强、层次变化等特点,能呈现出空间组合的效果,满足现代消费者多样化、个性化、时尚化的需求。近几年来,色纺产品尤其以棉纤维为原料的色纺产品非常流行。然而由于棉纤维染色过程中纤维表面的果胶、棉蜡被去除,强力受到损伤,表面还会残留一些具有粘性的染料物质。在纺纱过程中染色棉纤维与皮辊、罗拉之间相互挤压时粘性更大,经常会出现绕皮辊、绕罗拉现象,影响纺纱的顺利进行和纱线品质。为了改善染色后棉纤维的表面性能,本课题采用合适的柔软剂对染色后的棉纤维进行柔软整理,研究柔软剂对染色棉纺纱性能的影响。本课题采用活性黑5染料对棉纤维进行染色,通过查阅大量文献及资料确定染色工艺,再对染色后的棉纤维采用4种不同性能的柔软剂进行柔软整理,4种柔软剂分别为1号片状柔软剂TF-4431,2号亲水硅油TranSoftTF-4918,3号毛巾亲水硅油TranSoftTF-4922C,4号低黄变软膏TF-440ES,经柔软整理后的染色棉纤维分别编号为1#、2#、3#、4#,未经柔软整理的染色棉纤维称为空白棉编号5#,未经染色和柔软整理的原棉编号6#。为了对6种棉纤维性能进行分析,本课题采用XRD测试纤维结晶度,SEM观察纤维形态图,红外光谱仪检测纤维特征峰,AFIS仪测试纤维长度、细度、短绒率等指标。采用纤维拉伸仪、电阻测试仪、八篮烘箱、摩擦系数仪分别测试纤维的拉伸性能、导电性能、吸湿性能及摩擦性能。运用SPSS软件分析各指标对棉纤维综合性能的影响,预判不同柔软剂对染色棉纺纱性能的改善效果。为了验证4种柔软剂对染色棉纺纱性能的改善情况,本课题对6种棉纤维进行小样机单唛纺纱,根据所设计的30s纱线,确定清梳联合机、并条机、粗纱机、细纱机工序参数,在纺纱过程中,记录实验室温湿度、棉网破洞、绕皮辊、绕罗拉、断头出现的次数,制定纤维可纺性好坏的评分规则。对小样机单唛纺成的纱线进行线密度、捻度、条干均匀度、毛羽指数及拉伸性能指标测试,对各个指标测试结果进行对比分析,运用模糊数学评判法对纱线品质进行综合分析。主要结论如下:1、4种柔软剂整理对染色后棉纤维的微观形态、拉伸性能、吸湿性能、导电性能、摩擦性能都有不同程度的影响,在纺纱性能上均表现出优于未经柔软整理的染色棉纤维。2、6种棉纤维的长度、断裂强度、细度、短绒率、质量比电阻、棉结、回潮率、摩擦系数、初始模量指标都有所不同地影响其纺纱性能,其中纤维长度、断裂强度、细度、短绒率、比电阻、棉结对纺纱性能的影响更大。3、通过对柔软整理后的染色棉纤维性能对比和纺纱性能综合评判,优选出较好的柔软剂种类,2号亲水硅油TranSoftTF-4918最好,3号毛巾亲水硅油TranSoftTF-4922C次之,1号片状柔软剂TF-4431再次之,4号低黄变软膏TF-440ES较弱,本课题的研究可为纺织助剂企业优选柔软剂提供技术依据。
夏中欣[4](2018)在《基于物流视角下的HT纺织企业内部布局优化研究》文中进行了进一步梳理随着“中国制造2025”的落地实施,作为中国传统支柱产业的中国纺织行业,在传统纺织技术与新技术之间的差距不断拉大的情况下,需要进行一场大的变革。同时,《纺织工业“十三五”发展规划》以及《纺织工业发展规划(2016-2020年)》的发布,标志着我国纺织行业正式向智能化以及自动化、数字化方向迈进。然而传统纺织企业重生产、轻物流的经营方式弊端突显,在纺织行业这种生产企业中,物料的仓储和运输是物流的重要组成部分。因此,科学的进行纺织厂内部布局的设计,成为纺织企业生产发展的重要内容。一般的纺织企业在初始的布局设计时,场址建设人员往往根据经验、建筑规范进行建设,经常会出现布局不合理、产品反复运输而造成企业内部的物流运作效率较低、单位成本较高、生产周期较长等问题。因此在向现代化、智能机械化方向迈进时,纺织企业内部布局的重新规划是亟待解决的问题。本文通过对纺织企业内部布局现状进行详细的分析,分别对工作单元面积的确定、物流关系、非物流关系及综合关系进行了分析,从而确定相关的面积和物流量,从而对纺织企业内部布局进行优化,得到满意解。本文通过详细分析纺织企业内部布局及路径的特点,对纺织企业内部布局的影响因素进行了总结。在此基础上分析了内部仓储布局优化的内容,并提出了用SLP方法进行仓储布局方案的设计。这种方法在其他行业被广泛地应用于布局设计,这为SLP在纺织企业中的应用提供了理论基础,使其变得具有可行性;然后利用遗传优化算法进行优化设计,得出最终方案,最终用模糊评判对优化后的方案进行评价,预估其最终的应用效果。本文以某纺织厂为例,通过以上方法得出最终的优化方案,并对方案的可实施性进行评价分析。
唐淑荣[5](2017)在《中国棉花纤维品质综合评价与区域特征分布研究》文中提出棉花是我国重要的经济作物,是纺织工业的主要原料,棉花纤维品质的优劣与纺织品质量及植棉业的发展密切相关。精确分析我国棉花纤维品质的区域特征分布规律和开展纤维品质综合性评价,对我国棉花育种方向和产业发展具有重要意义。本研究以2005-2014年我国国家级棉花区域试验531个参试品种的纤维品质主要性状指标(上半部平均长度、断裂比强度、马克隆值和纺纱均匀性指数)为分析对象,系统研究我国近十年间棉花不同品种类型(杂交棉、常规棉)、不同熟性类型(早熟、中熟、早中熟)、不同生态区(黄河流域棉区、长江流域棉区及西北内陆棉区)棉花纤维品质时空分布的规律,运用作物同异育种理论对其进行同异性分析和综合性评价,并根据GGE(基因型主效(G)加基因型(G)与环境互作效应(E)模型)双标图对品种的适应性和纤维品质特征分布进行区域划分。同时以2005-2014年纤维品质数据建立灰色GM(1,1)预测模型,预测未来5年和10年我国棉花纤维品质的发展趋势。主要研究结果如下:1.基于灰色关联度分析的不同熟性棉花品种纤维品质特征与分类评价采用灰色多维综合评估方法,对2005-2014年国家级棉花品种区域试验早熟、中熟和早中熟类型棉花品种的主要纤维品质性状分析表明:(1)达到国家审定标准高产优质(I型)、普通优质(II型)的品种数量,中熟棉品种分别占其参试品种总数的比例为0.54%和12.63%;早中熟棉品种为0.57%和17.14%;早熟棉为7.09%和18.44%。(2)纤维长度和比强度与理想品种性状的灰色关联系数较高,其次是纺纱均匀性指数,再次为马克隆值。(3)通过灰色关联度分析纤维质量性状与理想性状比较,黄河流域棉区中熟棉纤维品质优于长江流域棉区中熟棉;西北内陆棉区早熟棉纤维品质综合性状表现最佳,是我国优质棉生产和品种布局的首选的重要熟性类型,其次是黄河流域棉区和长江流域棉区的中熟棉类型。(4)我国棉花品种中熟棉类型主要分布在长江流域和黄河流域棉区,近五年西北内陆棉区的中熟棉品种有所增加。中熟棉品种纤维长度分布范围在28.7-30.3mm,可适纺中高档纱所需长度标准要求。近几年,黄河流域棉区中熟品种的纤维长度和比强度有所下降,比强度分布在29.6-31.0cN.tex—1范围,属中等偏上的水平。三大棉区不同熟性类型马克隆值差异明显,长江流域棉区的马克隆值高于黄河流域棉区,而黄河流域棉区中熟棉品种马克隆值又高于西北内陆棉区早中熟棉品种,且黄河流域马克隆值在2010-2014年期间提高幅度较大,出现马克隆值6.0的现象。(5)研究表明棉花≥10℃有效积温是影响中熟常规棉和杂交棉纤维品质的最主要因子。2.基于同异性分析的不同类型棉花品种纤维品质特征与分类评价运用作物育种同异性分析理论,对杂交棉和常规棉品种的纤维品质进行综合评价,结果表明:(1)所有参试品种纤维品质符合国家棉花审定标准优质I型、II型的品种分别占参试品种总数的0.94%和22.98%,另外有76.08%的品种符合普通高产(III型)和未达到I、II、III型的型外品种。其中常规棉品种纤维品质符合国家棉花审定标准优质Ⅰ型、Ⅱ和Ⅲ型的品种数分别占其相应类别参试品种的比例分别为1.58%、28.42%和14.74%;杂交棉品种纤维品质符合国家棉花审定标准优质Ⅰ型、Ⅱ和Ⅲ型的品种分别占其相应类别参试品种的比例分别为0.59%、19.94%和10.56%。(2)黄河流域常规棉、杂交棉纤维品质综合同一度分别为0.8693和0.8888;长江流域杂交棉综合同一度为0.8643;西北内陆棉区综合同一度为0.8905。不同棉区常规棉与杂交棉纤维品质性状比较表明,西北内陆棉区常规棉品种纤维品质性状优于黄河流域杂交棉;而黄河流域杂交棉又优于黄河流域常规棉和长江流域杂交棉,黄河流域常规棉与长江流域杂交棉纤维品质性状差异不显着。黄河流域棉区是适宜种植推广中长绒、高比强和高马克隆值的常规棉品种的区域。长江流域棉区适宜种植中长绒、高比强和高马克隆值的杂交棉品种区域。而西北内陆棉区适合种植长强细的优质常规棉品种区域,西北内陆棉区常规棉的种植是最具发展潜力的品种类型,可作为棉纺工业纺中高支纱的优质棉生产基地,对优化我国优质区域布局和种植结构调整有重要参考价值。3.基于GGE分析的不同生态区棉纤维品质区域分布特征与生态区划研究以黄河流域19个、西北内陆早熟区6个和早中熟10个试验点作为试验环境材料分析。运用GGE模型划出双标图,旨在研究黄河流域和西北内陆棉区试验环境与品质性状互作模式,对品质性状选择和适宜的生态区进行探讨与划分,并基于GGE双标图对预测原棉纺纱能力的纺纱均匀性指数与其他指标的相关性进行研究。结果表明:(1)纺纱均匀性指数与上半部平均长度、比强度和长度整齐度指数呈正相关并达极显着水平,与断裂伸长率、反射率为正相关但不显着,与马克隆值为负相关但不显着。(2)黄河流域棉区可划分为3个特征明显的纤维品质生态区。第Ⅰ生态区包括泗阳、响水,安徽灵璧,新乡和商丘,其纤维长度、比强度和马克隆值协调较好,综合纤维品质优良,可称为“优质纤维生态区”。第Ⅱ生态区包括大荔、西华、宁津、石家庄和故城,其马克隆值较高,纤维长度和比强度表现中等,可称为“普通纤维生态区”。第Ⅲ生态区包括杨凌、运城、安阳、邯郸、沧州、天津、惠民、金乡和临清,其马克隆值最低,其余性状表现中等,可称为“低马克隆值生态区”。(3)西北内陆早熟棉区由优质到普通可划分为3个生态区:第Ⅱ生态区包括精河;第Ⅰ生态区包括乌苏和新疆生产建设兵团第六师昌吉(简称ACD6,以下类同);第Ⅲ生态区包括第七师125团、第八师121团、石河子以及敦煌。(4)西北内陆棉区早中熟区由优质到普通亦可划分为3个生态区:第Ⅲ生态区包括莎车、轮台、巴州、库车、疏附、第一师阿拉尔);第Ⅱ生态区包括麦盖提和第三师喀什;第I生态区是阿克苏。4.基于灰色预测模型的国家棉花品种区域试验纤维品质时空分布与发展趋势本文运用灰色预测法,旨在构建黄河流域、长江流域和西北内陆棉区的纤维品质灰色预测模型,探索国家棉花区域试验纤维品质时空分布规律,并对未来5年和10年纤维品质发展趋势进行预测。结果表明:10年期间国家棉花区试参试品种的综合纤维品质总体呈逐年提升趋势。纤维长度表现较优,分布阈值有所提高(27.0-32.0mm),且多数品种纤维长度达到29mm或30mm,比强度呈增大趋势。长江流域棉区比强度达到“很强”档水平(31.0cN·tex-1)的品种所占比例2011年达到61.1%。马克隆值在棉区间差异显着,黄河流域棉区马克隆值逐年增高,由B2档(4.3-4.9)向C2档(5.0及以上)变化;长江流域棉区马克隆值偏高,基本维持在C2档水平;西北内陆棉区马克隆值较优,分布在A档(3.7-4.2)和B2档(4.3-4.9)。纺纱均匀性指数由高到低依次为西北内陆棉区、长江流域棉区和黄河流域棉区,其中分布在130-149(可纺40-50中支纱)品种所占比例为80.0%。总之,近10年国家棉花区试参试品种综合纤维品质总体上西北内陆棉区相对较优,其次为长江流域棉区,再次为黄河流域棉区。预测在未来5年和10年,黄河流域纤维品质呈明显下降趋势,长江流域略微上升,而西北内陆则呈显着下降趋势,这些变化应引起国家棉花品种区域试验、棉花育种工作者及审定管理部门的高度重视。
初妍[6](2016)在《青岛近代工业建筑遗产价值评价体系研究》文中认为工业建筑遗产是世界文化遗产的重要组成部分,对其进行保护和再生利用是可持续发展的世界性课题,也是包括青岛在内的中国广大工业城市在更新和发展的过程中面临的紧迫问题。工业建筑遗产的保护和再生利用的首要前提是对其进行全面准确的价值评估。近代工业建筑遗产作为青岛工业遗产最具特色的组成部分,在城市转型和快速发展的当下,其价值亟需得到认定,而建立准确适用的价值评价体系是工业建筑遗产价值认定的有效方法。本文按照提出问题——分析问题——解决问题——得出结论的逻辑关系,首先提出建立青岛近代工业建筑遗产价值评价体系的必要性、紧迫性和可行性,并对相关概念和研究范围进行了界定;然后研究了工业(建筑)遗产的价值构成和评价标准,分析总结了青岛近代工业和工业(建筑)遗产的产生和发展历程以及青岛近代工业(建筑)遗产的类型和特征;在此基础上建立了青岛近代工业建筑遗产价值评价体系,并对其进行了实证检验。文章主体按照评价体系构建的基本步骤——理论准备、指标初选、体系验证、实证检验——划分为三个部分。第一部分为理论准备。文章首先系统研究了国内外工业(建筑)遗产的价值构成以及价值评价标准,辨析了工业遗产价值和工业建筑遗产价值的关系;而后对青岛近代工业和工业(建筑)遗产的形成和发展进行了梳理和总结;最后研究了青岛近代工业(建筑)遗产的类型和特征。以上研究构成了青岛近代工业建筑遗产价值评价体系的三维理论基础。第二个部分为指标初选和体系验证。文章基于前一步骤的理论准备工作,创新性的引入综合模糊评价法建立了专门针对青岛近代工业遗产厂区内的工业建筑遗产进行价值评价的指标体系和评价方法,并对体系的结构关系进行了检验。第三个部分为实证检验。文章详细介绍了青岛近代工业建筑遗产价值评价指标体系的应用,并以青岛国棉六厂为案例,选取五处典型建筑进行价值评价的计算,对该评价体系的适用性进行了实证检验。之后,文章基于该价值评价结果,探索性的提出了青岛近代工业工业建筑遗产保护与再生利用的建议和策略。
易文峰[7](2015)在《智能纺纱工艺信息系统研究与开发》文中研究说明随着工业控制朝着复杂网络控制的方向发展,控制设计人员已经不能只着眼于系统底层的实时控制问题,还需要考虑系统上层信息的综合管理与优化问题。在纺织企业中,纺纱工艺由于工序繁多、流程复杂和变更频繁等特点,信息管理难度较大,因此其信息化系统的研究与开发对纺织企业信息集成控制具有十分重要的意义。本文对某纺织企业的纺纱工艺信息化进行了研究,设计并实现了一个能够辅助纺纱工艺设计及其产品质量管理的智能纺纱工艺信息系统,该系统不仅可以提升工艺设计水准节约企业生产成本,还可以提高企业管理效率与质量,提升企业竞争力。本文首先基于该企业的实际纺纱生产情况以及用户提出的需求,对智能纺纱工艺信息系统进行了详细的需求调研,明确了系统主要业务流程,在此基础上完成了系统功能设计。其次本文对纺纱工艺优化问题进行了研究,先利用灰色关联度分析法确定了对成纱质量起主要影响作用的关键纺纱工艺参数,以此为模型输入,运用一种粒子群优化BP神经网络算法对其与主要成纱质量指标间的函数映射关系进行建模,Matlab与C#混合程序结果表明该模型能够达到较好的精度;在此基础上,进一步构建了纺纱工艺优化模型,选用粒子群算法对该优化模型进行求解,同时运用Matlab与C#语言进行混合编程实现,取得了较好的优化效果。然后本文对计算机配棉问题进行了研究,建立了以原棉成本最小、配棉指标最优为目标,原棉库存、各配棉指标等为约束的配棉数学模型。针对配棉多目标优化、多峰值优化的特点,采用一种萤火虫-粒子群混合算法对其进行求解,并进行了Matlab与C#混合编程实现,取得了较好的配棉效果。最后本文阐述了系统的具体实现过程,先按照数据库设计的规范流程,利用PowerDesigner数据库建模工具进行了数据库设计,并举例分析了索引、视图与存储过程等技术在本系统数据库中的应用,再运用Matlab语言实现了系统智能算法,C#语言开发了系统前台程序,并对典型功能模块进行了举例分析。从实际投入使用的情况来看,该系统能够有效管理企业纺纱工艺设计及其产品质量信息,达到了预期目的。
肖萍[8](2014)在《纺纱工艺管理与纱线质量评价系统的开发与应用》文中研究指明随着信息化经济的发展,市场需求变化快,当今棉纺行业的特点是:纺织产品的需求多样化、个性化日益加强,纱线品种多、订货批量小、生命周期短,纱线生产流程长、工序多,且纱线质量很大程度上决定了织物的质量和风格。纱线质量的评价与纱线的种类和最终用途有关,纺纱工艺和纱线质量管理水平决定了棉纺企业的综合竞争力。本课题和上海申安纺织有限公司进行合作,以快速反应市场,提高纱线质量为目的,开发出能够满足申安纺织生产管理的智能化系统。进行准确的需求分析是本课题的一个研究重点,决定管理系统开发的成败。主要通过对申安纺织的生产车间、研发中心、实验室等进行实习考察,与企业的生产技术和管理人员进行座谈交流,并结合对企业的工艺单和质量报表等进行分析、研究来进行需求分析和系统的概要设计。本课题以上海申安纺织有限公司的纺纱工艺和纱线质量为主要研究对象,实现了纺纱工艺和纱线质量管理系统的设计和开发,系统具备纺纱原料、纺纱工序以及设备的数据化管理功能,包括编辑、计算、统计,搜索、对比、导出等,同时还具备对纱线的半制品及成品进行质量预警,为企业提高生产管理、节约成本、提高产品质量提供了一个智能化的管理平台。同时本课题在纱线工艺管理的基础上建立了纱线质量评价系统,根据棉纱的种类和用途,通过AHP层次分析法与专家打分来确定棉纱质量指标的权重系数,构建加权Borda数法模糊综合评价模型,对棉纱质量进行综合打分排序,以用来调整生产、优化工艺。
李瑛[9](2013)在《基于HVI的计算机配棉优化的研究》文中研究表明配棉是棉纺行业一项重要的技术工作,合理、有效地利用原棉性能指标进行配棉,既能稳定和提高产品质量,并可在很大程度上降低原料、生产成本,提高企业的经济效益。目前我国正在推行国棉逐包HVI公检制度,利用HVI检测原棉性能,使得经过HVI公检的每一个棉包都拥有了各自的HVI数据,改变了以前依靠人工经验确定棉花等级的传统棉检方式,这不仅为棉纺企业精细、合理、高效地使用棉花提供了优良的数据基础,同时为企业的棉花采购、运输、棉库管理及配棉方式等开拓了新的思路。因此,对于拥有HVI数据的包包棉花,本课题针对其配棉优化进行了研究。本课题研究的主要内容包括:第一,针对拥有HVI公检数据的逐包原棉,研究其合理的配棉流程。通过分析棉纺企业的配棉习惯及公检后棉花的流通情况,确定了基于HVI公检数据的配棉基本流程为:棉花订购→取得逐包棉花的HVI数据→棉批运输→依据HVI数据对棉花分类分组→棉花到达企业→原棉按类组入库分垛码放→棉包按类组进行配棉优化→棉包出库→纺纱。第二,针对拥有HVI公检数据的逐包原棉,研究其分类分组规则和算法。通过研究表征原棉性能的HVI数据及HVI指标与棉纱性能的关系,确定了原棉分类分组所依据的主要技术指标为:原棉产地、原棉马克隆值、平均长度、强度、反光率、黄度、长度整齐度等;分类组规则为:性能相同或相近的棉花分为同一类,同一类下按企业产品的规格及HVI数据指标情况进一步细分为不同的组;同时设计了原棉分类分组条形码标签,棉包入库后按类组条形码标签的指示分垛码放,后续的配棉操作等都是以类、组为基本单位。基于HVI的分类分组方式实现了原棉的精细化管理、非常有利于稳定和提高产品质量,降低配棉成本。第三,通过研究配棉要求和优化理论,利用线性规划思想建立了基于HVI数据的配棉优化模型,研究了模型的求解方法及计算机算法,并编制了相应的计算机求解程序。求解配棉模型的基本过程是先把配棉优化模型转化为标准的线性方程组,然后利用单纯形方法求解得到配棉优化方案。得到的配棉结果既能满足配棉的目标要求,又能使配棉成本最低。第四,对本课题所做的计算机配棉软件在安徽裕华纺织有限公司进行了试用,纺制的线密度为18.2tex的普梳棉纱,经过实际批量生产表明:分类分组满足了科学合理划分原棉性能及企业对仓库管理的要求;配棉优化满足了企业配棉指标要求及降低成本的目的。与采用传统配棉的同等规格纱线相比,利用HVI数据进行分类分组及计算机配棉优化后所纺的纱线,其支数、条干均匀度、强度等的波动范围都明显较低,稳定性高,纱线条干和强力都有不同程度的改善。通过理论分析和工厂验证皆表明,对具有HVI数据的原棉进行分类分组及计算机配棉优化后,产品质量明显稳定和提高,且使原料及加工成本降低,证明基于HVI数据的优化配棉方式大大优于传统的人工经验配棉,有利于提高企业的经济效益。
朱磊[10](2011)在《长绒棉模糊聚类分析》文中进行了进一步梳理如今大多棉纺织企业是按照原棉的品级对原棉进行分类,而原棉品级是根据国家标准,运用手感、目测等方法综合确定的。在分级过程中,这种检验手段容易产生人为误差,因此会造成定级不准确,不能保证在配棉过程中合理地选用原棉,进而不能保证生产的连续性和纱线的质量。为了对原棉进行科学合理的分类,必须要得到精确的原棉指标值和采用科学合理的分类方法。采用Uster公司的HVI系统(棉纤维大容量测试仪)来检测原棉,能够全面精确、客观地检验出原棉的各项指标,排除了相关的人为因素。纱线质量不同所要求的原棉指标也不相同,因此各种原棉之间的纺纱性能的界限是模糊的,对于原棉进行分类就必然伴随着模糊性,因此采用模糊数学中的Fuzzy C均值聚类算法和灰色Fuzzy等价矩阵聚类算法对原棉进行分类。模糊聚类对原棉进行分类计算量很大,而且有些参数必须人为的确定,本文利用了C#开发了原棉聚类系统,该系统简便易于操作。最后,本文根据HVI检测出的长绒棉指标数据,采用模糊聚类方法对新疆某纺织厂中的原棉的库存进行分类,得出分类结果。该结果比按品级分类更能体现出原棉的纺纱性能,能够指导配棉,做到优棉优用,保证生产连续性和纺纱质量。
二、原棉综合纺纱性能的模糊评判(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、原棉综合纺纱性能的模糊评判(论文提纲范文)
(1)可持续棉保暖针织卫衣面料的制备及研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的目的与意义 |
1.2 发展研究现状 |
1.2.1 可持续棉纤维的发展 |
1.2.2 保暖材料的发展 |
1.2.3 织物性能分析技术的发展 |
1.3 本课题研究内容与创新点 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究创新点 |
第2章 可持续棉保暖针织卫衣面料结构设计及制备 |
2.1 可持续棉卫衣原材料的选取 |
2.1.1 可持续棉纤维的选取 |
2.1.2 中空涤纤维的选取 |
2.2 可持续棉/中空涤混纺纱线的制备 |
2.2.1 可持续棉/中空涤混纺纱线的设计 |
2.2.2 面纱的制备 |
2.2.3 地纱的制备 |
2.3 可持续棉针织卫衣面料的制备 |
2.3.1 可持续棉针织卫衣面料的设计 |
2.3.2 可持续棉针织卫衣面料的制备 |
2.4 本章小结 |
第3章 可持续棉/中空涤混纺纱线的结构及性能研究 |
3.1 纱线结构测试及分析 |
3.1.1 纱线纵向形态测试与分析 |
3.1.2 纱线横向形态测试与分析 |
3.2 纤维径向分布分析 |
3.2.1 Hamilton指数计算及分析 |
3.2.2 Onion指数的计算及分析 |
3.3 纱线性能测试及分析 |
3.3.1 纱线条干性能分析 |
3.3.2 纱线毛羽性能分析 |
3.3.3 纱线强力性能分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 可持续棉保暖针织卫衣面料的结构及性能研究 |
4.1 可持续棉针织卫衣面料结构研究 |
4.1.1 卫衣面料外观形态测试与分析 |
4.1.2 卫衣面料厚度测试与分析 |
4.2 可持续棉针织卫衣面料保暖性能研究 |
4.2.1 卫衣面料保暖性能测试 |
4.2.2 卫衣面料保暖性能分析 |
4.3 可持续棉针织卫衣面料透气性能研究 |
4.3.1 卫衣面料透气性能测试 |
4.3.2 卫衣面料透气性能分析 |
4.4 可持续棉针织卫衣面料透湿性能研究 |
4.4.1 卫衣面料透湿性能测试 |
4.4.2 卫衣面料透湿性能分析 |
4.5 可持续棉/普通涤纶针织卫衣面料的性能研究 |
4.6 本章小结 |
第5章 可持续棉保暖针织卫衣面料热湿舒适性综合性能分析 |
5.1 卫衣面料保暖性能的主成分分析 |
5.2 卫衣面料性能的灰色关联度分析 |
5.2.1 无量纲化处理 |
5.2.2 确定参考数列与比较数列 |
5.2.3 计算灰色关联系数 |
5.2.4 确定纱线各性能参数指标的权重 |
5.3 模糊综合评判 |
5.3.1 因素集和评判集的建立 |
5.3.2 单因素评判矩阵的建立 |
5.3.3 模糊综合评判 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
(2)基于高质量发展的新疆棉花技术集成研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 农业高质量发展相关研究 |
1.2.2 农业技术进步相关研究 |
1.2.3 农业技术集成的相关研究 |
1.2.4 农业技术集成与质量关系研究 |
1.2.5 文献述评 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 研究内容、研究目标和拟解决的关键问题 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究目标 |
1.4.3 拟解决的关键问题 |
1.5 创新点 |
第二章 相关概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 机采棉 |
2.1.2 高质量发展 |
2.1.3 农业高质量发展 |
2.1.4 技术集成 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 技术进步理论 |
2.2.2 技术集成理论 |
2.2.3 快乐植棉理论 |
2.2.4 技术变迁理论 |
第三章 新疆棉花质量与技术集成现状 |
3.1 新疆棉花产业概况 |
3.2 新疆棉花质量现状 |
3.2.1 新疆棉花质量现状 |
3.2.2 新疆棉花提质增效现状 |
3.3 新疆棉花技术集成现状 |
3.3.1 新疆棉花技术集成阶段和特点 |
3.3.2 新疆棉花技术集成现状分析 |
3.4 新疆与世界棉花主产国的棉花质量与生产技术对比分析 |
3.4.1 美国棉花质量与生产技术现状 |
3.4.2 澳大利亚棉花质量与生产技术现状 |
3.4.3 新疆与世界棉花主产国的棉花质量与生产技术对比分析 |
3.5 新疆棉花质量和技术集成对比差距的解决思路 |
3.6 小结 |
第四章 新疆棉花技术集成评价体系构建 |
4.1 新疆棉花技术集成评价体系构建原则与方法选取 |
4.1.1 技术集成评价体系构建原则 |
4.1.2 技术集成评价体系构建的方法选取 |
4.2 新疆棉花技术集成评价体系的指标筛选 |
4.2.1 技术集成评价体系备选指标的考量 |
4.2.2 技术集成评价体系权威专家的选定 |
4.2.3 技术集成评价体系指标的筛选 |
4.3 新疆棉花技术集成评价体系指标权重的确定 |
4.3.1 构造判断矩阵 |
4.3.2 各层次的判断矩阵及一致性检验 |
4.4 小结 |
第五章 新疆典型棉区棉花技术集成和质量评价 |
5.1 新疆典型棉区样点选择与调查问卷设计 |
5.1.1 典型棉区样点选择 |
5.1.2 调查问卷设计 |
5.2 新疆典型棉区棉花技术集成评价 |
5.2.1 技术集成标准值与计分方法确定 |
5.2.2 典型棉区棉花技术集成评价 |
5.3 新疆典型棉区棉花质量评价 |
5.3.1 质量指标的确定与数据来源 |
5.3.2 典型棉区棉花质量评价 |
5.4 新疆典型棉区技术集成与质量的相关性分析 |
5.4.1 技术集成与质量的数据来源与描述性统计 |
5.4.2 技术集成与质量相关性分析 |
5.5 小结 |
第六章 新疆棉花技术集成体系优化 |
6.1 新疆棉花技术集成体系的优化原则与方法 |
6.1.1 技术集成体系的优化原则 |
6.1.2 技术集成体系的优化方法 |
6.2 新疆棉花技术集成体系的指标筛选 |
6.2.1 技术集成体系指标筛选的样点单位选择 |
6.2.2 技术集成体系的指标值筛选 |
6.3 新疆技术集成体系优化的经验借鉴 |
6.3.1 国外棉花主产国的经验借鉴 |
6.3.2 新疆兵团的实践经验借鉴 |
6.4 新疆棉花技术集成体系的指标优化 |
6.4.1 技术集成体系的指标构架优化 |
6.4.2 技术集成体系的指标值优化 |
6.5 小结 |
第七章 新疆棉花技术集成的影响因素分析 |
7.1 新疆棉花技术集成影响因素的选定 |
7.2 新疆棉花技术集成政府层面影响分析 |
7.2.1 产业定位的影响分析 |
7.2.2 产业政策的影响分析 |
7.3 新疆棉花技术集成棉农采纳意愿影响分析 |
7.3.1 TAM框架及理论分析 |
7.3.2 棉农采纳意愿的概念框架 |
7.3.3 棉农采纳意愿的研究方法 |
7.3.4 棉农采纳意愿的实证结果与分析 |
7.3.5 棉农采纳意愿的分析结论 |
7.4 小结 |
第八章 新疆棉花技术集成体系的推广与对策建议 |
8.1 新疆棉花技术集成体系的推广 |
8.1.1 技术集成体系推广路径 |
8.1.2 技术集成体系推广的具体措施 |
8.2 对策建议 |
8.2.1 确立新疆棉花高质量发展观 |
8.2.2 确立新疆棉花高质量发展的产业定位和产业政策 |
8.2.3 建立新疆棉花高质量发展的组织保障措施 |
8.3 小结 |
第九章 研究结论、研究不足与研究展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究不足 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
附录一: 棉花技术集成评价体系构建国内咨询专家名单 |
附录二: 技术集成评价体系指标专家意见征询表 |
附录三: 技术集成评价体系指标权重专家意见征询表 |
附录四: 典型棉区棉花技术集成情况调查表 |
附录五: 棉花技术集成情况调查问卷 |
附录六: 棉花技术集成农户需求与采纳意愿调查问卷 |
附录七: 全文图示及表格 |
致谢 |
作者简介 |
石河子大学博士研究生学位论文导师评阅表 |
(3)柔软剂对染色棉纺纱性能的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 背景及意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 创新点 |
1.6 论文章节安排 |
第二章 棉纤维染色及柔软整理 |
2.1 活性染料反应机理 |
2.2 棉纤维染色流程 |
2.2.1 煮练 |
2.2.2 染色 |
2.2.3 皂洗及水洗 |
2.3 染色棉纤维柔软整理工艺 |
2.3.1 实验原料 |
2.3.2 柔软剂特性 |
2.3.3 制定柔软剂乳液及柔软工艺 |
2.4 本章小结 |
第三章 棉纤维结构与性能研究 |
3.1 实验原料及设备 |
3.1.1 实验原料 |
3.1.2 实验设备 |
3.2 测试标准、条件及方法 |
3.2.1 微观结构 |
3.2.2 形态结构 |
3.2.3 拉伸性能 |
3.2.4 导电性能 |
3.2.5 吸湿性能 |
3.2.6 摩擦性能 |
3.3 结果及分析 |
3.3.1 微观结构 |
3.3.2 形态结构 |
3.3.3 拉伸性能 |
3.3.4 导电性能 |
3.3.5 吸湿性能 |
3.3.6 摩擦性能 |
3.4 棉纤维指标综合评价 |
3.5 本章小结 |
第四章 棉纤维纺纱探索及研究 |
4.1 实验原料、仪器及工艺流程 |
4.1.1 实验原料 |
4.1.2 实验仪器 |
4.1.3 纺纱工艺流程 |
4.2 清梳联工序 |
4.2.1 清梳联工序任务 |
4.2.2 清梳联工序参数设置 |
4.2.3 清梳联工序参数分析 |
4.3 并条工序 |
4.3.1 并条工序任务 |
4.3.2 并条工序参数设置 |
4.3.3 并条工序参数分析 |
4.4 粗纱工序 |
4.4.1 粗纱工序任务 |
4.4.2 粗纱工序参数设置 |
4.4.3 粗纱工序参数分析 |
4.5 细纱工序 |
4.5.1 细纱工序任务 |
4.5.2 细纱工序参数设置 |
4.5.3 细纱工序参数分析 |
4.6 可纺性评分规则 |
4.6.1 半制品性能测试及分析 |
4.6.2 各工序评分测试结果及分析 |
4.7 本章小结 |
第五章 棉纱线性能研究 |
5.1 实验原料与仪器 |
5.1.1 实验原料 |
5.1.2 实验仪器 |
5.2 测试标准及条件 |
5.2.1 线密度 |
5.2.2 捻度 |
5.2.3 条干均匀度 |
5.2.4 毛羽指数 |
5.2.5 拉伸性能 |
5.3 测试结果及分析 |
5.3.1 线密度 |
5.3.2 捻度 |
5.3.3 条干均匀度 |
5.3.4 毛羽指数 |
5.3.5 拉伸性能 |
5.4 模糊数学综合评判 |
5.4.1 模糊数学评价方法和具体步骤 |
5.4.2 纱线品质性能综合评价 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望和不足 |
6.2.1 展望 |
6.2.2 不足 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
致谢 |
(4)基于物流视角下的HT纺织企业内部布局优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文的主要内容 |
1.4 论文的创新点 |
第二章 相关理论与方法概述 |
2.1 纺织企业生产物流简介 |
2.1.1 生产物流的简介 |
2.1.2 生产物流的结点及影响因素 |
2.1.3 纺织企业生产物流分析 |
2.2 纺织企业平面布置简介 |
2.2.1 纺织企业规划现状 |
2.2.2 纺织企业平面布置在规划中的意义和原则 |
2.2.3 纺织企业平面布置的过程 |
2.3 本章小结 |
第三章 HT纺织企业布局使用相关方法的介绍 |
3.1 SLP方法对HT纺织企业布局的适用性分析 |
3.1.1 SLP方法介绍 |
3.1.2 SLP方法的基本要素 |
3.1.3 SLP方法的步骤 |
3.1.4 SLP方法对HT纺织企业布局的适用性 |
3.2 遗传算法求解HT纺织布局模型分析 |
3.2.1 遗传算法的原理 |
3.2.2 遗传算法的特点和优点 |
3.2.3 遗传算法的适用性 |
3.3 模糊综合评价法对最终布局进行分析 |
3.3.1 模糊综合评价法简介 |
3.3.2 模糊综合评价法的基本步骤 |
3.3.3 模糊综合评价法对布局方案的适用性 |
3.4 本章小结 |
第四章 HT纺织企业布局优化方案设计 |
4.1 HT纺织企业作业单位相关关系分析 |
4.1.1 纺织企业作业单位分析 |
4.1.2 HT纺织企业作业单位面积的确定 |
4.1.3 HT纺织企业作业单位物流关系分析 |
4.1.4 HT纺织企业作业单位非物流关系分析 |
4.1.5 HT纺织企业作业单位综合关系分析 |
4.2 基于改进SLP方法的HT纺织企业布局优化方案设计 |
4.2.1 针对HT纺织企业特点改进SLP方法 |
4.2.2 基于改进SLP方法的HT纺织企业布局优化模型构建 |
4.3 基于遗传算法对布局优化模型的求解 |
4.3.1 编码 |
4.3.2 目标函数和适应度函数的确定 |
4.3.3 遗传算子 |
4.4 本章小结 |
第五章 HT纺织企业布局优化方案的应用 |
5.1 HT纺织厂背景介绍 |
5.1.1 HT纺织厂厂区布局分析 |
5.1.2 HT纺织厂生产流程现状分析 |
5.1.3 HT纺织厂作业单位布局问题分析 |
5.2 HT纺织企业布局优化方案实施 |
5.2.1 HT纺织企业作业单位面积确定 |
5.2.2 物流关系分析 |
5.2.3 非物流关系分析 |
5.2.4 综合关系分析 |
5.3 遗传算法求解 |
5.3.1 相关参数的确定 |
5.3.2 HT纺织厂模型求解结果 |
5.4 HT纺织厂的布局方案评价 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(5)中国棉花纤维品质综合评价与区域特征分布研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 文献综述 |
1 国内外棉花生产与纤维品质研究进展 |
1.1 国外棉花生产与纤维品质现状 |
1.2 国内棉花生产与纤维品质现状 |
1.2.1 国内棉花生产现状 |
1.2.2 棉花品种纤维品质研究现状 |
1.2.3 棉花品种纤维品质在纺织应用中研究现状 |
2 棉花纤维品质相关影响因素研究进展 |
2.1 品种遗传特性对纤维品质的影响 |
2.2 环境条件和气象因子对纤维品质的影响 |
2.3 栽培措施对纤维品质的影响 |
3 不同类型棉花品种纤维品质分类研究 |
3.1 按品种类型(杂交棉和常规棉)分类研究 |
3.2 按品种熟性(早熟、中熟和早中熟)分类研究 |
3.3 按生态区(黄河流域、长江流域和西北内陆)分类研究 |
4 国家棉花区域试验纤维品质评价分析与统计方法应用 |
4.1 棉花纤维品质评价分析标准 |
4.2 区域试验统计分析方法应用现状 |
5 研究目的和意义与技术路线 |
5.1 研究目的和意义 |
5.2 技术路线 |
参考文献 |
第二章 基于灰色关联度分析的不同熟性棉花品种纤维品质特征与分类评价 |
1 材料与方法 |
1.1 试验设计 |
1.1.1 试验地点的设置 |
1.1.2 试验品种类型 |
1.1.3 田间试验设计 |
1.2 测定内容与方法 |
1.2.1 纤维样品取样 |
1.2.2 测试方法 |
1.2.3 测试指标 |
1.3 数据统计与分析方法 |
1.3.1 灰色关联度分析法 |
1.3.2 气象因子数理统计与分析 |
2 结果与分析 |
2.1 不同熟性类型符合审定标准品种纤维品质评价 |
2.1.1 不同熟性类型品种棉花纤维品质性状 |
2.1.2 不同熟性棉花品种符合审定标准的类型评价 |
2.2 不同熟性类型棉花纤维品质性状灰色关联度分析 |
2.2.1 黄河流域棉区 |
2.2.2 长江流域棉区 |
2.2.3 西北内陆棉区 |
2.3 不同熟性类型棉花纤维品质性状分布差异性比较 |
2.3.1 黄河流域棉区 |
2.3.2 长江流域棉区 |
2.3.3 西北内陆棉区 |
2.4 同一熟性对照品种纤维品质与主要气象因子关系研究 |
2.4.1 中熟常规棉品种纤维品质性状与主要气象因子关系研究 |
2.4.2 中熟杂交棉品种纤维品质性状与主要气象因子关系研究 |
3 讨论与结论 |
3.1 讨论 |
3.1.1 不同熟性类型符合品种审定标准的纤维品质评价 |
3.1.2 三大棉区不同熟性棉花品种纤维品质指标分析和建议 |
3.1.3 不同熟性类型棉花纤维品质改良分析 |
3.1.4 棉花纤维品质与气象因子的关系 |
3.2 结论 |
参考文献 |
第三章 基于同异性分析的不同类型棉花品种纤维品质特征与分类评价 |
1 材料与方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 测定内容与方法 |
1.3 数据统计与分析方法 |
1.3.1 参与统计的数据 |
1.3.2 统计分析方法与步骤 |
2 结果与分析 |
2.1 不同棉区不同品种类型的纤维品质分析 |
2.2 不同品种类型纤维品质同异性分析 |
2.2.1 黄河流域棉区不同品种类型同异性分析 |
2.2.2 长江流域棉区不同品种类型同异性分析 |
2.2.3 西北内陆棉区不同品种类型同异性分析 |
3 讨论与结论 |
3.1 讨论 |
3.2 结论 |
参考文献 |
第四章 基于GGE分析的不同生态区棉纤维品质区域分布特征与生态区划研究 |
1 材料与方法 |
1.1 试验设计 |
1.1.1 试验设置 |
1.1.2 田间试验设计 |
1.2 测定内容与方法 |
1.3 数据统计与分析方法 |
1.3.1 GGE模型分析 |
1.3.2 GGE双标图分析方法 |
1.3.3 试验环境的地理因子统计 |
2 结果与分析 |
2.1 黄河流域棉区纤维品质特征划分研究 |
2.1.1 黄河流域棉区纤维品质性状向量相关性分析与GGE双标图的绘制 |
2.1.2 黄河流域棉区纤维品质性状试点间聚类分析 |
2.1.3 黄河流域棉区纤维品质性状特征划分 |
2.2 西北内陆棉区北疆早熟区域纤维品质特征划分研究 |
2.2.1 西北内陆棉区早熟区域纤维品质性状向量相关性分析与GGE双标图的绘制 |
2.2.2 西北内陆棉区早熟棉区域纤维品质性状试点间聚类分析 |
2.2.3 西北内陆棉区早熟区域纤维品质性状特征划分 |
2.3 西北内陆棉区南疆早中熟区域纤维品质特征划分研究 |
2.3.1 西北内陆棉区早中熟区域纤维品质性状向量相关性分析与GGE双标图绘制 |
2.3.2 西北内陆棉区早中熟区域纤维品质性状试点间聚类分析 |
2.3.3 西北内陆棉区早中熟区域纤维品质性状特征划分 |
3 讨论与结论 |
3.1 讨论 |
3.2 结论 |
参考文献 |
第五章 基于灰色预测模型的国家棉花区试纤维品质时空分布与趋势分析 |
1 材料与方法 |
1.1 试验设计 |
1.2 测定内容与方法 |
1.3 数据统计与分析方法 |
2 结果与分析 |
2.1 2005-2014年我国棉花纤维品质指标分布 |
2.1.1 黄河流域棉区纤维品质指标分布 |
2.1.2 长江流域棉区纤维品质指标分布 |
2.1.3 西北内陆棉区纤维品质指标分布 |
2.2 2005-2014年我国三大生态区棉花纤维品质分布规律 |
2.2.1 不同生态区纤维长度的比较分析 |
2.2.2 不同生态区纤维比强度比较分析 |
2.2.3 不同生态区纤维马克隆值比较分析 |
2.2.4 不同生态区纤维纺纱均匀性指数比较分析 |
2.3 基于灰色预测的未来国家棉花品种区试纤维品质发展趋势 |
2.3.1 黄河流域棉区中熟常规棉纤维品质趋势 |
2.3.2 长江流域棉区中熟杂交棉纤维品质趋势分析 |
2.3.3 西北内陆棉区早中熟常规棉纤维品质趋势分析 |
2.3.4 三大棉区未来纤维品质发展趋势比较 |
3 讨论和结论 |
3.1 讨论 |
3.1.1 2005-2014年我国棉花纤维品质分布规律 |
3.1.2 未来5年和10年我国棉花纤维品质发展趋势 |
3.1.3 建议 |
3.2 结论 |
3.2.1 2005-2014年我国棉花参试品种纤维品质变化总体趋势 |
3.2.2 预测未来5年和10年我国三大棉区纤维品质发展趋势 |
参考文献 |
第六章 讨论与结论 |
1 讨论 |
1.1 基于灰色关联度分析的不同熟性品种纤维品质评价与地域分异 |
1.2 基于同异性分析的不同类型品种纤维品质分析与综合评价 |
1.3 基于GGE分析的不同生态区棉纤维品质特征分布与区域划分研究 |
1.4 基于灰色预测模型的棉花纤维品质时空分布规律与趋势分析 |
2 结论 |
2.1 不同熟性类型棉花纤维品质分类评价 |
2.2 不同类型品种杂交棉和常规棉纤维品质综合评价 |
2.3 不同生态区棉花纤维品质特征划分 |
2.4 国家棉花纤维品质质量现状及未来发展趋势预测 |
3 本研究的创新之处 |
4 研究展望 |
参考文献 |
附表 |
致谢 |
攻读博士学位期间已发表和待发表相关论文 |
(6)青岛近代工业建筑遗产价值评价体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 文化遗产的重要组成部分 |
1.1.2 可持续发展的世界性课题 |
1.1.3 中国城市面临的紧迫问题 |
1.2 工业遗产研究综述 |
1.2.1 国外工业遗产研究概述 |
1.2.2 我国工业遗产研究概述 |
1.2.3 青岛工业遗产研究现状 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 实践意义 |
1.4 研究范围及概念界定 |
1.4.1 青岛地域范围界定 |
1.4.2 工业遗产和工业建筑遗产 |
1.4.3 青岛近代工业遗产和青岛近代工业建筑遗产的范围界定 |
1.4.4 评价体系的相关概念和内容 |
1.5 研究方法和研究框架 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 研究框架 |
1.6 研究创新点 |
第二章 工业(建筑)遗产的价值构成和评价标准研究 |
2.1 遗产的价值构成研究 |
2.1.1 文化遗产价值构成 |
2.1.2 建筑遗产价值构成 |
2.2 国际工业(建筑)遗产价值构成研究 |
2.2.1 基于国际宪章和文件的工业(建筑)遗产价值构成 |
2.2.2 西方典型的工业(建筑)遗产价值认定标准 |
2.3 国内工业(建筑)遗产价值构成研究 |
2.3.1 法规和文件视野下的工业(建筑)遗产价值构成 |
2.3.2 学术研究视野下的工业(建筑)遗产价值构成 |
2.3.3 工业(建筑)遗产价值评估研究 |
2.4 工业(建筑)遗产价值的评价标准 |
2.4.1 代表性 |
2.4.2 稀缺性 |
2.4.3 完整性 |
2.5 工业遗产价值与工业建筑遗产价值 |
2.5.1 工业遗产价值和工业建筑遗产价值的关系 |
2.5.2 工业建筑遗产的价值 |
2.6 小结 |
第三章 青岛近代工业和工业(建筑)遗产的产生与发展 |
3.1 第一阶段:近代工业初创期(1897—1914) |
3.1.1 青岛开埠与产业肇兴 |
3.1.2 主要工业类型 |
3.1.3 从海防市镇到贸易城市 |
3.2 第二阶段:近代工业发展期(1914—1922) |
3.2.1 城市及工业基础设施的完善 |
3.2.2 外来资本的输入 |
3.2.3 轻纺工业的崛起 |
3.3 第三阶段:近代工业繁荣期(1922—1938) |
3.3.1 近代工业体系的完备 |
3.3.2 首个工业用地规划的编制 |
3.3.3 民族工业的发展 |
3.4 第四阶段:近代工业衰退期(1938—1949) |
3.4.1 “工业复兴”计划及其实施 |
3.4.2 近代工业的军事色彩 |
3.4.3 民族工业的夭折 |
3.5 第五阶段:近代工业发展的新时期(1949 至今) |
3.6 小结 |
第四章 青岛近代工业(建筑)遗产的类型与特征 |
4.1 近代工业(建筑)遗产的空间特征 |
4.1.1 与港路的依存关系 |
4.1.2 遗产群落的聚集与分散 |
4.1.3 空间布局的山海特色 |
4.2 近代工业(建筑)遗产的类型特征 |
4.2.1 行业性质 |
4.2.2 建筑功能类型 |
4.2.3 建筑结构形式 |
4.3 近代工业建筑遗产的风格特征 |
4.3.1 德式风格 |
4.3.2 日式风格 |
4.3.3 折衷风格 |
4.3.4 现代建筑形式 |
4.3.5 中国传统样式 |
4.4 小结 |
第五章 青岛近代工业建筑遗产价值评价体系建构 |
5.1 工业建筑遗产价值评价体系制定思路 |
5.1.1 工业(建筑)遗产价值评价方法的基本思路 |
5.1.2 评价体系的目的、内容和评价范围 |
5.1.3 评价体系的特点和构建方法 |
5.1.4 评价体系构建的技术路线 |
5.2 工业建筑遗产价值评价指标体系 |
5.2.1 指标体系的构建步骤 |
5.2.2 指标项的选取原则 |
5.2.3 评价体系框架的建构 |
5.2.4 评价体系结构模型的验证 |
5.3 工业建筑遗产价值的评价方法 |
5.3.1 评价标准的选择 |
5.3.2 各项指标的具体说明 |
5.3.3 指标权重计算 |
5.3.4 指标测评函数 |
5.4 小结 |
第六章 青岛近代工业建筑遗产价值评价实测研究——以青岛国棉六厂为例 |
6.1 青岛国棉六厂概况 |
6.1.1 青岛近现代纺织业概况 |
6.1.2 国棉六厂历史沿革 |
6.1.3 设备、技术和产品 |
6.1.4 经营管理和福利保障 |
6.1.5 现状厂区规划和交通 |
6.1.6 厂区建筑现状 |
6.1.7 厂区景观现状 |
6.2 评价指标权重的确定 |
6.3 国棉六厂典型建筑指标体系测评 |
6.3.1 被测评建筑的选取 |
6.3.2 被测评建筑指标项的定级 |
6.3.3 综合模糊评价计算 |
6.4 国棉六厂工业建筑遗产价值测评结果分析 |
6.4.1 被测评的生产建筑价值评价结果分析 |
6.4.2 被测评的民用建筑价值评价结果分析 |
6.4.3 价值评价结果比较分析 |
6.5 小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.1.1 工业(建筑)遗产的价值构成和评价标准 |
7.1.2 青岛近代工业和工业(建筑)遗产产生和发展历程 |
7.1.3 青岛近代工业(建筑)遗产的类型和特征 |
7.1.4 青岛近代工业建筑遗产价值评价体系的建构和检验 |
7.2 展望 |
7.2.1 技术层面 |
7.2.2 方法层面 |
7.2.3 理论层面 |
7.2.4 实践层面 |
参考文献 |
附录 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(7)智能纺纱工艺信息系统研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题背景 |
1.3 发展现状 |
1.3.1 纺纱工艺信息化研究现状 |
1.3.2 工艺优化问题研究现状 |
1.3.3 计算机配棉问题研究现状 |
1.4 研究内容及论文安排 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 论文安排 |
第二章 系统需求分析与功能设计 |
2.1 需求分析的难点与对策 |
2.2 纺纱生产基本情况调研 |
2.3 纺纱工艺设计的总体流程 |
2.3.1 工艺设计管理流程 |
2.3.2 产品质量管理流程 |
2.4 系统的主要目标 |
2.4.1 可维护自动化程度高的工艺设计管理功能 |
2.4.2 功能完善操作简便的产品质量管理功能 |
2.5 系统功能设计 |
2.5.1 工艺设计管理功能设计 |
2.5.2 产品质量管理功能设计 |
2.6 本章小结 |
第三章 纺纱工艺优化问题研究 |
3.1 问题的提出 |
3.2 纺纱工艺参数与成纱质量指标间关系建模 |
3.2.1 影响成纱质量的关键纺纱工艺参数分析 |
3.2.2 建模方法的选择 |
3.2.3 建模算法设计 |
3.2.4 建模算法实现 |
3.2.5 验证举例 |
3.3 纺纱工艺优化问题建模 |
3.4 纺纱工艺优化问题求解 |
3.4.1 多目标优化问题的处理 |
3.4.2 优化算法的选择 |
3.4.3 优化算法设计 |
3.4.4 优化算法实现 |
3.4.5 验证举例 |
3.5 本章小结 |
第四章 计算机配棉问题研究 |
4.1 问题的提出 |
4.2 计算机配棉问题建模 |
4.3 计算机配棉问题求解 |
4.3.1 多目标优化问题的处理 |
4.3.2 配棉算法选择 |
4.3.3 配棉算法设计 |
4.3.4 配棉算法实现 |
4.3.5 验证举例 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统架构设计与数据库设计 |
5.1 系统架构设计 |
5.2 数据库建模 |
5.2.1 数据库管理系统及建模工具的选择 |
5.2.2 数据库建模步骤分析 |
5.3 系统数据库设计 |
5.3.1 数据库概念设计 |
5.3.2 数据库物理设计 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统总体程序设计 |
6.1 系统开发语言的选择 |
6.1.1 智能算法开发语言 |
6.1.2 前台程序开发语言 |
6.2 系统设计原则 |
6.2.1 前台程序设计原则 |
6.2.2 用户界面设计原则 |
6.3 程序设计举例 |
6.3.1 用户登陆管理 |
6.3.2 机型信息维护 |
6.3.3 工艺设计 |
6.3.4 计算机配棉 |
6.3.5 质量信息录入与查询 |
6.3.6 报表管理 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
在校期间发表论文 |
(8)纺纱工艺管理与纱线质量评价系统的开发与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题研究的背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 纺纱工艺管理 |
1.2.2 纱线质量综合评价 |
1.3 课题研究目的及意义 |
1.4 课题研究的主要内容和主要方法 |
1.4.1 课题研究的主要内容 |
1.4.2 课题研究的主要方法 |
2 系统需求分析 |
2.1 概述 |
2.2 项目企业概况介绍 |
2.2.1 申安生产技术现状 |
2.2.2 申安生产流程介绍 |
2.3 需求分析 |
2.4 系统结构 |
3 智能化管理系统的设计 |
3.1 系统总体设计 |
3.1.1 系统体系结构 |
3.1.2 系统开发工具和数据库管理系统的选择 |
3.2 纺纱管理系统设计 |
3.2.1 原料信息模块 |
3.2.2 标准工艺信息模块 |
3.2.3 小工艺模块 |
3.2.4 产品质量信息模块 |
3.2.5 设备信息模块 |
3.3 系统功能设计 |
3.3.1 数据编辑功能 |
3.3.2 数据计算 |
3.3.3 搜索功能 |
3.3.4 预警功能 |
3.4 系统管理模块 |
3.4.1 用户管理 |
3.4.2 权限管理 |
3.4.3 类别管理 |
4 纱线质量的综合评价 |
4.1 纱线质量指标 |
4.2 纱线质量的综合评价的模型 |
4.2.1 AHP层次评价法原理 |
4.2.2 递阶层次结构模型 |
4.3 纱线综合质量评价指标的权重确定 |
4.3.1 AHP层次分析法软件计算权重 |
4.4 模糊加权BORDA数法综合评价系统 |
4.4.1 模糊加权Borda数法理论 |
4.4.2 实例分析 |
4.4.3 建立综合评价系统 |
5 结论和展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录一 |
附录二 |
附录三 |
(9)基于HVI的计算机配棉优化的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 配棉的发展及现状 |
1.2 本课题研究的意义 |
1.3 本课题的来源 |
1.4 本课题研究的主要内容 |
2 配棉基本理论的研究 |
2.1 配棉 |
2.1.1 配棉的基本目的 |
2.1.2 配棉原料的选配原则 |
2.1.3 配棉原料的混合 |
2.2 基于原棉品级的传统配棉 |
2.2.1 原棉的品级评定 |
2.2.2 传统品级评定原棉的不利状况 |
2.2.3 基于原棉品级的传统配棉方法 |
2.2.4 传统配棉的前景 |
2.3 HVI指标与棉纱质量关系 |
2.3.1 HVI测试原棉性能简介 |
2.3.2 HVI指标与棉纱质量关系 |
3 基于HVI数据的配棉优化研究 |
3.1 基于HVI的配棉流程的研究 |
3.2 基于HVI的棉花分类分组的研究 |
3.2.1 棉花的分类分组 |
3.2.2 分类分组的原理 |
3.2.3 分类分组的细则 |
3.2.4 分类分组条形码的设计 |
3.2.5 HVI数据的获取 |
3.3 基于HVI的配棉优化模型的建立及求解 |
3.3.1 优化理论的分析 |
3.3.2 配棉模型的建立 |
3.3.3 配棉模型的求解 |
4 基于HVI配棉优化系统的设计与实现 |
4.1 基本目标 |
4.2 配棉优化系统的基本功能及要求 |
4.3 系统功能模块设计 |
4.4 系统功能实现的硬件及软件要求 |
4.4.1 系统软件开发工具 |
4.4.2 数据库系统 |
4.4.3 配棉数据库的建立 |
4.5 系统主要功能的设计与实现 |
4.5.1 原棉分类分组算法流程 |
4.5.2 配棉优化模型的求解算法流程 |
5 配棉优化系统的应用及分析 |
5.1 基于HVI的配棉优化系统的应用 |
5.1.1 分类分组实例 |
5.1.2 配棉实例 |
5.1.3 棉纱试纺 |
5.2 基于HVI的计算机配棉与传统配棉的纺纱结果对比 |
6 结论 |
6.1 本文主要结论 |
6.2 本课题的创新点 |
6.3 本论文的不足之处 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
致谢 |
(10)长绒棉模糊聚类分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 现状及选题意义 |
1.2.1 研究现状 |
1.2.2 选题意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 技术路线及开发工具 |
1.4.1 技术路线 |
1.4.2 开发工具 |
第二章 长绒棉分类指标分析及选择 |
2.1 原棉分类概述 |
2.1.1 棉纤维分类 |
2.1.2 生产中原棉分类 |
2.1.3 长绒棉模糊聚类 |
2.2 长绒棉模糊聚类数据基础 |
2.2.1 HVI 简述 |
2.2.2 HVI 检测指标 |
2.3 长绒棉模糊聚类指标选取 |
2.3.1 原棉指标对纱线质量的影响 |
2.3.2 纱线与原棉选用关系简述 |
2.3.3 原棉重要指标权重的确定 |
2.4 本章小结 |
第三章 长绒棉模糊聚类理论基础及算法 |
3.1 概述 |
3.1.1 模糊数学简述 |
3.1.2 聚类简述 |
3.1.3 模糊聚类的简述 |
3.2 模糊理论基础 |
3.2.1 模糊集的概念 |
3.2.2 模糊关系 |
3.2.3 模糊聚类矩阵 |
3.3 硬聚类算法 |
3.4 模糊聚类算法 |
3.4.1 灰色Fuzzy 等价矩阵模糊聚类算法 |
3.4.2 Fuzzy C 均值聚类算法 |
3.5 本章小结 |
第四章 实验分析及系统实现 |
4.1 长绒棉模糊聚类实验与分析 |
4.1.1 基于灰色 Fuzzy 聚类的长绒棉聚类实验 |
4.1.2 基于 Fuzzy C 聚类的长绒棉聚类实验 |
4.2 系统实现 |
4.2.1 灰色 Fuzzy 等价矩阵算法语言实现流程 |
4.2.2 FuzzyC 均值算法语言实现流程 |
4.2.3 界面展示 |
总结 |
一、本文得出的主要结论 |
二、论文有待完善之处和今后建议研究的方向 |
参考文献 |
附录 |
在读期间发表论文 |
致谢 |
四、原棉综合纺纱性能的模糊评判(论文参考文献)
- [1]可持续棉保暖针织卫衣面料的制备及研究[D]. 汪晗琪. 浙江理工大学, 2021
- [2]基于高质量发展的新疆棉花技术集成研究[D]. 王平. 石河子大学, 2020(04)
- [3]柔软剂对染色棉纺纱性能的影响研究[D]. 赵沉沉. 浙江理工大学, 2020(04)
- [4]基于物流视角下的HT纺织企业内部布局优化研究[D]. 夏中欣. 石家庄铁道大学, 2018(03)
- [5]中国棉花纤维品质综合评价与区域特征分布研究[D]. 唐淑荣. 南京农业大学, 2017(07)
- [6]青岛近代工业建筑遗产价值评价体系研究[D]. 初妍. 天津大学, 2016(12)
- [7]智能纺纱工艺信息系统研究与开发[D]. 易文峰. 东南大学, 2015(08)
- [8]纺纱工艺管理与纱线质量评价系统的开发与应用[D]. 肖萍. 东华大学, 2014(09)
- [9]基于HVI的计算机配棉优化的研究[D]. 李瑛. 西安工程大学, 2013(02)
- [10]长绒棉模糊聚类分析[D]. 朱磊. 新疆大学, 2011(11)