一、浅谈粮库环流熏蒸系统（论文文献综述）
宋岫琛[1]（2020）在《合同能源管理模式下储备粮库光伏节能改造研究》文中研究表明当前我国经济发展进入新时代,承担着保障国家粮食安全重要任务的国家粮食储备库也面临着转变发展方式、全面构建“绿色储粮、科技储粮”的现实目标任务要求,而开展既有建筑设施节能改造是储备粮库实现能源高效利用、推进高质量发展的有效途径。随着分布式发电和光伏建筑一体化等技术的成熟应用,以及国家一系列扶持政策的出台实施,部分储备粮库利用“地处郊区遮挡少、屋面面积好利用”等独特优势,探索开展光伏节能改造。而合同能源管理以其专业化、市场化和高效的节能减排运作机制,越来越多的在储备粮库光伏节能改造项目中得到应用,但从实际效果来看,相关决策和运作机制还有待进一步优化和完善。本论文以合同能源管理为切入点将分布式光伏发电与粮库节能改造有效串联,通过系统地对分布式光伏发电、建筑节能改造和合同能源管理研究,进一步构建和完善合同能源管理模式下节能改造项目效益评价体系,为未来各方此类项目决策和运作提供依据。本论文首先通过文献研究法对国内外光伏节能改造和合同能源管理等方面的发展和研究现状进行了研究和介绍,就相关技术发展趋势和合同能源管理模式进行了论述。再运用定性分析法,对当前在储备粮库光伏节能改造中应用的合同能源管理模式进行了分析,提出了存在的问题,并建立效益分析模型。通过调查分析法和个案研究法对某粮库项目能耗特点和未来用能量进行预测,对已建成运营光伏发电的光伏发电项目的建设投资和运营情况进行分析,为项目五个模式下的效益评价提供数据支撑。最后运用比较分析法分别针对五种模式建立了项目建设方案并对项目全寿命期各方收益进行比较,得出了相关研究结论。本文创新之处主要为以下三个方面:（1）本研究针对在粮库光伏发电项目中粮库方在项目决策中主导性不强、主动性不够的情况,将当前主流合同能源管理模式与当前光伏发电政策和用电并网模式有效结合,建立储备粮库光伏节能改造项目全寿命期效益评价模型,为用能单位的决策提供依据。（2）通过建立多元线性回归及灰色神经网络预测模型,对粮库未来用能进行了合理预测。同时也为效益评价模型有效运用提供预测依据,使效益评价模型在针对非固定收益模式的项目可以开展有效分析评价。（3）通过对某储备粮库光伏节能改造项目实例的研究,建立五个假设模型方案并进行经济效益计算,对合同能源管理不同模式适用性进行了比较分析,得出了“自发自用、余电上网”模式是当前政策框架下分布式光伏节能改造项目的最优选择;论证了国家政策对此类项目的巨大影响和引导作用,就各方进一步优化合同能源管理模式在储备粮库光伏节能改造的运行机制提出建议,为相关产业持续健康发展提供较为有价值的探索思路。
张来林,谢维治,张爱强,李松伟[2]（2020）在《浅谈浅圆仓配套的仓储工艺设备》文中研究说明针对浅圆仓的储粮特点,从原理、用途、特点以及选用时注意事项等方面,介绍了浅圆仓安全储粮必需的工艺设备,粮情测控系统、通风环流系统、控温储粮制冷设备、熏蒸和充氮设备和减缓粮食入仓自动分级与破碎的装置。
刘丹丽[3]（2020）在《高大平房仓粮食储藏过程中碳排放量计算》文中研究说明粮食仓储工艺与设备相关技术是随着粮食行业机械化、自动化的发展而逐步形成的。随着社会经济的不断发展、科学技术的不断进步,各行各业的突飞猛进,机械化、自动化、智能化的发展进程,推动了仓储技术工艺与设备的快速发展。在粮食储藏过程中,由于粮食进出仓、通风降温、降水、熏蒸杀虫等活动会消耗电能产生碳排放,加剧温室效应。因此,分析探讨粮食储藏过程中的碳排放影响因素并计算碳排放量,对于实现粮食储藏过程的节能减排具有十分重要的现实意义。本文以粮食储藏过程中各储粮技术为研究对象,主要研究内容及结论如下:（1）采用问卷调查法,分析影响粮食储藏过程中碳排放量产生的因素,得出影响粮食储藏过程碳排放的主要储粮技术为粮食进出仓、储粮机械通风、环流熏蒸、充氮气调、空调以及谷物冷却机控温。（2）通过对比分析碳排放的核算标准及其计算方法,选定碳排放因子法作为本文研究粮食储藏过程碳排放量的方法。分析粮食储藏过程中各关键储粮技术的工作原理,找出影响粮食储藏过程中各储粮技术碳排放的设备因素,并利用碳排放因子法,分别建立各关键储粮技术的碳排放量计算模型。（3）以上海市某一粮库为例,对该粮库其中一个高大平房仓粮食储藏过程中的数据进行调研,收集在粮食储藏过程中各关键储粮技术的数据,并根据粮食储藏过程碳排放量计算模型,计算出各关键储粮技术的碳排放量。案例研究表明:上海市某高大平房仓在粮食储藏过程中,各储粮技术产生碳排放的总量为30.37吨,其中机械通风产生的碳排放量最多,为粮食储藏过程中总碳排放量的31.11%,其次是谷物冷却机通风降温,谷物冷却机通风降温产生的碳排放量为粮食储藏过程中总碳排放量的22.05%,然后是粮食进出仓,为粮食储藏过程中总碳排放量的21.85%,环流熏蒸产生的碳排放量最少,仅为粮食储藏过程中总碳排放量的2.66%。并以此结果,提出降低粮食储藏过程碳排放的相关措施,为高大平房仓绿色、低能耗储粮和减少碳排放等提供一定的参考价值。（4）根据第四章对粮食储藏过程中各储粮技术碳排放量的计算,提出降低粮食储藏过程中碳排放量的措施,主要包括:粮食进出仓环节所有设备采用路径最优原则,机械通风环节采用小功率风机、吸出式以及阶段式通风、机械通风和自然通风相结合、及时有效密闭隔热等措施,空调控温环节采用变频调速技术以及节能型风机等措施,环流熏蒸环节采用膜下环流熏蒸以及内环流措施,充氮气调以及谷物冷却通风降温环节采用改造仓房气密性的措施,以及采用粮仓光伏发电、双层自呼吸屋面、差异化储粮等措施来降低粮食储藏过程中的碳排放量。
包成雷[4]（2020）在《基于储粮害虫预测的粮库测控系统研究》文中研究指明粮食安全是国家安全的根基。近年来,我国对粮食仓储的信息化和智能化改造提出了明确的规划,“科学保粮”已经成为粮食行业的重要产业。然而,我国仍然有5%左右的仓储粮食损失率,造成这些损失的原因有粮食本身的呼吸作用,水分损耗以及储粮害虫的消耗,其中储粮害虫的消耗时主要原因。因此,科学有效地进行储粮害虫的防治对我国的粮食安全有着重大意义。目前针对储粮害虫的研究,大多都是基于害虫的图像识别进行建模。近年来也有对储粮虫害的预测研究,但许多相关研究仅仅考虑虫害的时序特征,忽略了温度、湿度等粮仓环境因素的影响。同样的,目前市面上的储粮测控系统均缺乏储粮害虫的检测、预测和预警为一体的功能模块,无法从根本上解决粮库虫害的爆发。本文结合储粮害虫的采集的时间特性,以及温度、湿度的时间序列数据,借鉴并优化实现了三层LSTM堆叠网络的害虫预测模型。考虑到粮堆中温湿度传感器和害虫诱捕器布点的空间特性,引入CNN网络对粮仓空间特征进行特征提取,并结合已经实现的三层LSTM堆叠网络进行进一步优化。另外,考虑到时序数据的前后向之间的联系,引入了双向LSTM结构,优化实现了CNN+DoubleBLSTM的网络模型。最后结合在粮库实地采集到的数据进行实验,验证了三类优化算法的有效性。此外,针对市面上储粮测控系统在害虫检测、预测和预警功能上的缺陷。本文设计并参与实现了储粮害虫智能测控系统。系统整体采用前后端分离的设计模式,可以对储粮害虫进行监测和预测,并能生成虫害报表进行预警。在参与整体粮情测控系统的项目研发中,本文结合项目进程管理的关键链技术,对整体项目进度计划进行了优化,保障研发产品质量的同时,缩短了工期,为合作企业带来了效益。
张来林,蔡育池,董晓欢,苏瑜敏[5]（2020）在《浅谈高大粮仓的害虫防治方法》文中研究说明介绍高大仓房中使用的充氮气调和磷化氢环流熏蒸防治害虫的主要设施配置及操作,认为害虫防治在现有国情下熏蒸方式还会长期存在,仓房的气密性必须从新仓建设抓起,气密改造工作努力方向是取消薄膜密封,改进电动蝶阀过度配置减少浪费,因地制宜选择害虫治理技术,对粮库关注的上述问题进行了探讨。
朱帅,辛玉红[6]（2018）在《关于加强粮库智能化建设提高科学储粮水平论述及展望》文中研究指明在当前信息化飞速发展的时代,加强粮库智能化建设尤为重要,智能化粮库建设不能只注重于出入库的智能化,考虑的重点更要侧重于粮食仓储的智能化,主要介绍了智能化仓储的现状以及对智能化仓储方面的一些展望。
陈聪[7]（2018）在《中储粮山东辖区储粮磷化氢熏蒸杀虫技术应用调查与研究》文中指出在我国储粮熏蒸杀虫处理后害虫再度发生问题普遍,除害虫抗药性的原因外,熏蒸条件、方法、过程中的关键控制等也影响到杀虫的成功与否。针对具体环境、储粮、地区等情况全面系统考虑相关因素,提出优化方案和过程控制的关键要点对提高熏蒸效果、延缓害虫抗性、避免害虫损失等具有重要意义。磷化氢熏蒸是我国储粮杀虫目前和以后一定时间仍然需要依赖的技术,中储粮山东辖区的储粮现状在我国广大的北方地区具有典型代表性,以此为案例进行的磷化氢熏蒸技术应用调查和提出的优化方案,对我国粮食储藏具有一定参考意义。通过采用问卷、现场调查、生产验证,研究了中储粮山东辖区20个典型粮库,近240万吨规模储粮的关系磷化氢熏蒸技术应用的地理位置、储粮环境及条件、储粮情况、建筑结构、仓房气密性、虫害抗药性、熏蒸施药方法等,主要结果为:储粮仓房以高大平房仓为主,兼有少量浅圆仓,熏蒸气密性总体较差。70%以上的单体仓房仓容大于5000 t,而且仓房仓体结构以砖混结构为主,仓顶结构以折线形和屋面板型为主,2009年以后建设仓房逐步采用双T板结构;仓房气密性总体较差,压力半衰期在50 s以上的不足15%,半衰期在40 s-50 s之间的仓房占65%,压力半衰期小于40 s的仓房占20%,最短的只有不到20 s。储粮种类以小麦、稻谷和玉米为主,粮食质量水分差异较小,对熏蒸效果影响较小。但同一品种水分差异不大,小麦最高水分在12.5%,稻谷最高水分在13.3%,玉米最高水分在13.5%,粮食水分均在安全储粮水分值以下,而相同储藏品种在山东不同区域对磷化氢熏蒸的影响差异较小。在同一粮库,储存不同储粮品种的仓房,在气密条件相识的情况下熏蒸效果差别不大,在储粮粮过程主要注意粮温对熏蒸效果的影响。粮温较低时害虫活动能力小,熏蒸效果影响较大,随着粮温的上升,7-9月份害虫活动能力增强,可以有效提高熏蒸杀虫效果。单位用药量的熏蒸浓度水平库点间差异多,改进空间大。目前,粮库单位用药量一般从3 g/m3到6 g/m3不等,总体平均为5 g/m3左右,如果对仓房气密性进行改进,规范施药方法,可以使单位用药量在降到2.5 g/m3以下以后,仍然能达到好的杀虫效果。仓房气密性提升空间大,建仓质量管控、气密门窗、薄膜密封、仓体缝隙密封填嵌等可为改进措施。在中储粮莱州直属库有限公司,通过仓房门窗薄膜密闭,使仓房气密性由40 s提高到60 s。目前情况下,提高熏蒸效果应先做好仓房薄膜密闭,使仓房气密性半衰期达60 s以上,从而使相同用药量下的磷化氢浓度保持水平由原来的300 mL/m3保持时间10 d,提高到300 mL/m3保持时间为21 d以上。
薛军,周林立[8]（2017）在《基于PLC的粮仓环流熏蒸系统设计》文中研究指明设计了一种基于PLC的智能粮仓环流熏蒸系统,根据给定量参数的闭环控制方法,通过植入智能控制设备和传感检测设备,远程控制施药装置、环流熏蒸机及施药管道阀门,实现对粮仓内关键位置的PH3（磷化氢气体）浓度和温湿度进行远程监控、自动调节。实验验证了该控制系统在智能粮仓环流熏蒸远程监控中具有可行性和可操作性,适用于未来建立大型智能无人化仓库管理系统。
陈朝,胡晓军,张来林,李超彬,毕文雅,马梦苹[9]（2015）在《磷化铝丸剂潮解速率的测定研究与应用探讨》文中研究说明在不同温湿度条件下,对磷化铝丸剂以"裸丸"、"灰丸"和"袋丸"状况的潮解速率进行检测.结果表明:磷化铝潮解速率与环境的温湿度条件密切相关,空气的湿度越大,环境温度越高,磷化铝潮解速率越快,在20℃、RH 33%条件下磷化铝潮解达到磷化氢气体浓度最大值的时间要比在30℃、RH 85%条件下的时间长5.5倍;"裸丸"与"灰丸"潮解速率的差异较小,但布袋对磷化铝药丸的潮解速率影响较大,"袋丸"潮解达到相同磷化氢浓度的时间要比"裸丸"晚23 h.环流状态下风道投药安全性的分析和粮库应用事例表明,磷化铝潮解法的产气特点,更适合我国仓房气密性较差的现状,更符合低磷化氢浓度、长时间密闭杀虫效果好的要求;即使在环流系统因故暂停运行时,按点限量风道投药的熏蒸作业仍是安全的.
粮食储运国家工程实验室[10]（2014）在《粮食储藏“四合一”升级新技术概述》文中提出围绕"建设资源节约型、环境友好型社会"的目标,运用粮堆生态学理论和现代控制技术,通过理论创新和集成创新,对原有储粮"四合一"技术进行全面升级,为我国高大平房仓实现机械化进出粮作业,为绿色储粮、节能增效,提升粮库自动化、智能化水平奠定了良好的基础。本文全面介绍了以高大平房仓两侧檐墙固定风道为核心变革的横向通风、负压分体式横向谷冷通风、多介质环流防治储粮害虫（包括横向充氮气调、食品级惰性粉气溶胶防虫、磷化氢环流熏蒸）和粮情云平台多参数检测系统等"四合一"升级新技术的技术内容、测试结果、使用效果和系统优势,提出了新建粮库和现有粮库技术改造的储粮工艺配置标准。
二、浅谈粮库环流熏蒸系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈粮库环流熏蒸系统（论文提纲范文）
（1）合同能源管理模式下储备粮库光伏节能改造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展和研究现状 |
| 1.2.1 国外光伏发电技术发展现状 |
| 1.2.2 国内外光伏建筑应用研究现状 |
| 1.2.3 国内外合同能源管理研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和研究框架 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文研究框架 |
| 1.3.3 论文研究方法 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 储备粮库节能改造 |
| 2.1.1 储备粮库能耗特点 |
| 2.1.2 储备粮库节能改造主要途径 |
| 2.2 分布式光伏发电技术 |
| 2.2.1 分布式能源技术 |
| 2.2.2 光伏发电技术在节能改造中的应用 |
| 2.3 光伏发电政策研究 |
| 2.3.1 现行光伏发电支持引导政策 |
| 2.3.2 当前政策下分布式光伏发电三种模式 |
| 2.4 合同能源管理 |
| 2.4.1 合同能源管理的运作机制 |
| 2.4.2 合同能源管理实现流程 |
| 2.4.3 合同能源管理四种模式 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 合同能源管理在储备粮库光伏节能改造的应用研究 |
| 3.1 储备粮库光伏节能改造可行性分析 |
| 3.1.1 储备粮库节能改造需求现状 |
| 3.1.2 储备粮库光伏节能改造技术可行性分析 |
| 3.2 储备粮库光伏节能改造引入合同能源管理研究 |
| 3.2.1 储备粮库光伏节能改造引入合同能源管理的可行性分析 |
| 3.2.2 储备粮库光伏节能改造合同能源管理模式研究 |
| 3.3 当前储备粮库光伏节能改造存在问题 |
| 3.4 合同能源管理模式下储备粮库光伏节能改造效益分析模型研究 |
| 3.4.1 全寿命周期评价模型 |
| 3.4.2 全寿命周期经济效益分析模型建立 |
| 3.4.3 模型分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 储备粮库能耗预测 |
| 4.1 储备粮库能耗分析 |
| 4.1.1 储备粮库基本情况 |
| 4.1.2 储备粮库能耗构成 |
| 4.1.3 储备粮库用能特点分析 |
| 4.2 储备粮库能耗预测方法研究 |
| 4.2.1 国内外既有预测方法研究 |
| 4.2.2 储备粮库能耗影响因素分析 |
| 4.2.3 预测模型选择 |
| 4.3 储备粮库能耗预测模型建立 |
| 4.3.1 多元线性回归分析模型建立 |
| 4.3.2 灰色神经网络预测模型建立 |
| 4.4 基于相关模型的储备粮库能耗预测 |
| 4.4.1 数据获取 |
| 4.4.2 运用SPSS分析建立多元线性回归模型 |
| 4.4.3 运用灰色神经网络模型对各变量预测 |
| 4.4.4 数据校核 |
| 4.4.5 储备粮库能耗预测结果 |
| 4.5 储备粮库能耗特点对光伏节能改造影响的分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 储备粮库光伏节能改造项目实例研究 |
| 5.1 项目概述 |
| 5.1.1 项目基本情况 |
| 5.1.2 项目运作模式 |
| 5.2 项目建设研究 |
| 5.2.1 项目系统构成 |
| 5.2.2 项目建设投资分析 |
| 5.3 项目发电量计算 |
| 5.3.1 项目所在地日照资源情况 |
| 5.3.2 光伏系统的效率分析 |
| 5.3.3 发电量计算 |
| 5.4 项目效益分析 |
| 5.4.1 项目总投资及运营成本 |
| 5.4.2 项目经济效益分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 合同能源管理模式下各方案效益分析 |
| 6.1 “发电全部自用”模式 |
| 6.1.1 项目方案假设 |
| 6.1.2 节能效益分享型模式效益分析 |
| 6.1.3 节能量保证型效益模式分析 |
| 6.2 “自发自用、余电上网”模式 |
| 6.2.1 项目方案假设 |
| 6.2.2 节能效益分享型模式效益分析 |
| 6.2.3 节能量保证型模式效益分析 |
| 6.3 “全额上网”模式 |
| 6.3.1 项目方案假设 |
| 6.3.2 经济效益分析 |
| 6.4 各方案效益比较分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（2）浅谈浅圆仓配套的仓储工艺设备（论文提纲范文）
| 1 粮情测控系统 |
| 1.1 测温电缆的布置 |
| 1.2 测温电缆的接入方式 |
| 1.3 测温电缆安装和使用注意事项： |
| 2 通风与环流系统 |
| 2.1 浅圆仓风道与环流管的设计[4] |
| 2.2 通风与环流系统的用途 |
| 2.3 通风与环流系统的风机选择 |
| 2.4 通风与环流系统操作的注意事项 |
| 3 其它需要配备的设备 |
| 3.1 控温储粮所需的制冷设备 |
| 3.1.1 控温储粮的用途 |
| 3.1.2 控温储粮所需的设备 |
| 3.1.3 制冷设备的配备（图6) |
| 3.1.4 控温储粮注意事项 |
| 3.2 熏蒸和充氮系统 |
| 3.2.1 熏蒸杀虫所需的设备或用具 |
| 3.2.2 充氮气调所需的设备 |
| 3.2.3 熏蒸气调注意事项 |
| 3.3 减缓入仓自动分级与破碎的设施 |
| 3.3.1 减缓入仓分级与破碎的设备与工作原理 |
| 3.3.2 减缓分级和破碎的方法和措施 |
| 4 小结 |
（3）高大平房仓粮食储藏过程中碳排放量计算（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 二氧化碳排放量的国内外研究现状 |
| 1.2.2 绿色低碳粮仓的国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 粮仓碳排放影响因素分析 |
| 2.1 影响粮食储藏过程碳排放量的因素 |
| 2.2 粮食储藏过程中碳排放量影响因素调研 |
| 2.2.1 调研方法 |
| 2.2.2 问卷数据处理 |
| 2.2.3 结果分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 粮仓的碳排放计算模型 |
| 3.1 碳排放的核算标准及计算方法 |
| 3.1.1 碳排放的核算标准 |
| 3.1.2 碳排放的计算方法 |
| 3.2 碳排放因子法基本原理 |
| 3.3 粮食储藏过程碳排放计算模型构建 |
| 3.3.1 粮食进出仓碳排放量计算模型 |
| 3.3.2 粮仓机械通风碳排放量计算模型 |
| 3.3.3 粮仓环流熏蒸碳排放量计算模型 |
| 3.3.4 粮仓充氮气调碳排放量计算模型 |
| 3.3.5 粮仓空调控温碳排放量计算模型 |
| 3.3.6 粮仓谷物冷却机碳排放量计算模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 某粮仓粮食储藏过程中碳排放量计算 |
| 4.1 粮仓概况 |
| 4.2 粮仓粮食储藏过程设备耗电碳排放计算 |
| 4.2.1 粮食进出仓碳排放量分析 |
| 4.2.2 粮仓机械通风碳排放分析 |
| 4.2.3 粮仓环流熏蒸碳排放分析 |
| 4.2.4 粮仓充氮气调碳排放分析 |
| 4.2.5 粮仓空调控温碳排放分析 |
| 4.2.6 粮仓谷物冷却机技术碳排放分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 降低粮仓碳排放的措施 |
| 5.1 降低粮食进出仓环节碳排放的措施 |
| 5.2 降低机械通风碳排放的措施 |
| 5.3 降低环流熏蒸环节碳排放的措施 |
| 5.4 降低空调控温环节碳排放的措施 |
| 5.5 降低充氮气调、谷物冷却环节碳排放的措施 |
| 5.6 其他降低碳排放的措施 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、攻读学位期间发表的学术论文和研究成果目录 |
（4）基于储粮害虫预测的粮库测控系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 粮库害虫检测的方法及研究现状 |
| 1.2.2 害虫预测的理论研究 |
| 1.3 课题研究的目的和内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 理论知识基础 |
| 2.1 储粮害虫发育的影响因子概述 |
| 2.2 预测算法模型的评价指标 |
| 2.3 传统机器学习回归算法 |
| 2.3.1 线性回归算法 |
| 2.3.2 岭回归算法 |
| 2.3.3 支持向量回归算法 |
| 2.4 深度学习算法 |
| 2.4.1 深度学习模型和神经网络 |
| 2.4.2 循环神经网络和卷积神经网络 |
| 2.4.3 LSTM网络结构和双向LSTM |
| 2.4.4 Keras框架简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 储粮害虫预测算法研究 |
| 3.1 数据源介绍 |
| 3.2 温湿度传感器与害虫诱捕器布点方案 |
| 3.2.1 温湿度传感器布点方案 |
| 3.2.2 害虫诱捕器布点方案 |
| 3.3 数据预处理 |
| 3.4 基于粮堆虫害数据的预测算法研究 |
| 3.5 实验结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 储粮害虫智能测控系统设计 |
| 4.1 储粮害虫智能测控系统的产品调研 |
| 4.2 储粮害虫智能测控系统的功能需求分析 |
| 4.2.1 储粮害虫监测功能 |
| 4.2.2 储粮害虫预测功能 |
| 4.2.3 储粮害虫预警和除虫功能 |
| 4.2.4 虫害报告的生成与导出功能 |
| 4.2.5 可视化呈现 |
| 4.2.6 用户和权限管理功能 |
| 4.3 储粮害虫智能测控系统设计 |
| 4.4 储粮害虫智能测控系统功能展示 |
| 4.4.1 粮库总览 |
| 4.4.2 温度、害虫情况监测 |
| 4.4.3 储粮害虫预测和预警 |
| 4.4.4 除虫作业 |
| 4.5 储粮害虫智能测控系统的测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 关键链技术在智慧粮库项目管理中的应用 |
| 5.1 关键链技术概述 |
| 5.2 智能粮情测控系统研发项目简介 |
| 5.3 智能粮情测控系统研发项目管理现状及分析 |
| 5.4 关键链技术在智能粮情测控系统研发项目中的应用 |
| 5.4.1 项目WBS与初始进度计划 |
| 5.4.2 运用关键链技术进行优化 |
| 5.4.3 实际实施结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在学习期间取得的科研成果 |
（5）浅谈高大粮仓的害虫防治方法（论文提纲范文）
| 1 高大粮仓的害虫防治方法 |
| 2 害虫防治所需的配套设施 |
| 2.1 风道与环流系统 |
| 2.2 制氮设备 |
| 2.3 仓外磷化氢发生器 |
| 2.4 气调与熏蒸的检测仪器及安全防护装置 |
| 3 充氮与熏蒸作业的操作 |
| 3.1 充氮气调的操作 |
| 3.2 环流熏蒸的操作 |
| 3.2.1 仓外磷化氢发生器的施药法 |
| 3.2.2 磷化氢环流熏蒸下的“动态潮解”施药法 |
| 4 害虫防治的问题及讨论 |
| 4.1 在现有国情下采用药剂熏蒸方式杀虫还会长期存在 |
| 4.2 仓房的气密性必须从新仓建设抓起[12] |
| 4.3 仓储气密改造工作努力的方向是取消仓壁薄膜密封 |
| 4.4 电动蝶阀过度配置形成浪费 |
| 4.5 因地制宜选择害虫治理技术 |
| 5 小结 |
（6）关于加强粮库智能化建设提高科学储粮水平论述及展望（论文提纲范文）
| 1 智能化粮库的背景 |
| 2 加强智能化粮库建设的目的及意义 |
| 3 目前国内智能化粮库都包含的内容 |
| 4 国内智能化粮库现状 |
| 4.1 智能化系统控制柜问题 |
| 4.2 粮情测控存在的问题 |
| 4.2.1 检测项目少 |
| 4.2.2 系统智能化程度低 |
| 4.3 数量监测存在问题 |
| 4.4 环流熏蒸现状 |
| 4.5 智能通风存在问题 |
| 4.5.1 通风时机的判断 |
| 4.5.2 软硬件方面 |
| 5 对未来智能化粮库的展望 |
| 5.1 一体化控制柜 |
| 5.2 粮情测控方面 |
| 5.3 数量监测方面 |
| 5.3.1 粮食数量异动安全预警 |
| 5.3.2 硬件问题 |
| 5.4 环流通风及熏蒸的优化 |
| 5.5 智能通风优化 |
（7）中储粮山东辖区储粮磷化氢熏蒸杀虫技术应用调查与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 储粮磷化氢熏蒸杀虫应用与研究进展 |
| 1.1.1 储粮磷化氢的应用概况 |
| 1.1.2 储粮磷化氢在应用过程中存在的主要问题及原因 |
| 1.2 中储粮山东辖区磷化氢熏蒸杀虫技术应用概况与存在问题 |
| 1.2.1 储粮磷化氢熏蒸基础设施概况与普遍问题 |
| 1.2.2 储粮磷化氢熏蒸一般过程概述及问题 |
| 1.3 立题依据 |
| 1.4 调查与研究内容 |
| 2 磷化氢熏蒸储粮仓房基本概况调查与研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 磷化氢熏蒸储粮仓房类型调查 |
| 2.3 磷化氢熏蒸仓房仓体结构调查 |
| 2.4 磷化氢熏蒸仓房附属设施调查 |
| 2.5 磷化氢熏蒸仓房气密性调查 |
| 2.5.1 浅圆仓的气密性 |
| 2.5.2 平房仓的气密性 |
| 2.6 小结 |
| 3 与磷化氢熏蒸相关的粮情情况调查与分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 涉及磷化氢熏蒸的储粮品种概况 |
| 3.3 涉及磷化氢熏蒸的储粮水分概况 |
| 3.4 涉及磷化氢熏蒸的粮食储存方式概况 |
| 3.5 涉及磷化氢熏蒸的粮食温度概况 |
| 3.5.1 磷化氢熏蒸粮食粮温概况 |
| 3.5.2 储粮害虫主要发生的季节与温度 |
| 3.5.3 储粮害虫通常发生的部位 |
| 3.6 储粮害虫发生的种类与抗性 |
| 3.6.1 储粮害虫发生概况 |
| 3.6.1.1 主要蛀食性害虫的区域分布与发生 |
| 3.6.1.2 赤拟谷盗的区域分布与发生 |
| 3.6.1.3 书虱的区域分布与发生 |
| 3.6.1.4 锈赤扁谷盗的区域分布与发生 |
| 3.6.2 害虫的抗性概况 |
| 3.7 小结 |
| 4 磷化氢熏蒸杀虫技术设施与应用 |
| 4.1 磷化氢熏蒸杀虫技术应用的设施 |
| 4.2 磷化氢熏蒸杀虫技术应用的一般情况 |
| 4.2.1 磷化氢单位用药量概况 |
| 4.2.2 通常的熏蒸密封时间概况 |
| 4.2.3 测气点位置的设置概况 |
| 4.2.4 浓度检测情况 |
| 4.2.5 熏蒸杀虫的效果概况 |
| 4.3 磷化氢熏蒸施药方式与问题分析 |
| 4.4 熏蒸过程中磷化氢变化与问题分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 磷化氢熏蒸杀虫实仓验证 |
| 5.1 仓房气密性与磷化氢用药量、浓度与完全致死害虫时间关系 |
| 5.1.1 试验材料 |
| 5.1.2 试验方法 |
| 5.1.3 试验内容 |
| 5.2 仓房气密性改进试验与分析 |
| 5.2.1 试验材料 |
| 5.2.2 试验方法 |
| 5.2.3 试验方法 |
| 5.3 单位用药量及设定浓度的试验与分析 |
| 5.3.1 试验材料 |
| 5.3.2 试验方法 |
| 5.3.3 试验内容 |
| 5.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基于PLC的粮仓环流熏蒸系统设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 整体系统结构设计 |
| 1.1 环流熏蒸系统结构 |
| 1.1.1 施药装备 |
| 1.1.2 环流装置 |
| 1.1.3 磷化氢气体检测装置 |
| 1.2 温湿度监控系统结构 |
| 1.2.1 温湿度传感器检测设备 |
| 1.2.2风机排气口机械设备 |
| 1.3上位机控制设备结构 |
| 2 PLC控制系统设计 |
| 2.1 电器硬件 |
| 2.2 PLC程序设计 |
| 2.2.1 环流熏蒸系统的I/O设计 |
| 2.2.2 自动控制程序算法与流程设计 |
| 2.3 上位机监控软件设计 |
| 3 环流熏蒸系统的整体测试 |
| 4 结束语 |
（9）磷化铝丸剂潮解速率的测定研究与应用探讨（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 主要试验试剂 |
| 1.2 试验装置 |
| 1.3 主要仪器 |
| 1.4 试验方法 |
| 2 分析与讨论 |
| 2.1 不同温湿度条件对磷化铝潮解速率的影响(图2—图5) |
| 2.2 磷化铝的不同潮解状态对磷化氢产生速率的影响 |
| 2.3 磷化铝潮解法与水法分解的差异 |
| 2.4 仓房风道内的温湿度状况 |
| 2.5 在环流状态下风道投药的安全性讨论 |
| 3 结论 |
（10）粮食储藏“四合一”升级新技术概述（论文提纲范文）
| 1 行业需求和技术升级目标 |
| 2 技术内容和测试结果 |
| 2.1 横向通风技术 |
| 2.1.1 技术简介和优点 |
| 2.1.2 横向与竖向通风工艺性能比较 |
| 2.2 负压分体式横向谷冷通风技术 |
| 2.2.1 技术简介和优点 |
| 2.2.2 横向谷冷与竖向谷冷通风工艺性能比较 |
| 2.3 多介质环流防治储粮害虫技术 |
| 2.3.1 技术简介 |
| 2.3.2 优点 |
| 2.3.3 多介质环流防治储粮害虫技术的工艺性能 |
| 2.4 多参数粮情测控系统 |
| 2.4.1 技术简介和优点 |
| 2.4.2 多参数粮情测控系统的工艺性能 |
| 3 技术优势 |
| 4 配置标准 |
| 4.1 基本配置 |
| 4.2 选配设备 |
| 5 结论 |
四、浅谈粮库环流熏蒸系统（论文参考文献）
- [1]合同能源管理模式下储备粮库光伏节能改造研究[D]. 宋岫琛. 山东建筑大学, 2020(02)
- [2]浅谈浅圆仓配套的仓储工艺设备[J]. 张来林,谢维治,张爱强,李松伟. 粮食加工, 2020(04)
- [3]高大平房仓粮食储藏过程中碳排放量计算[D]. 刘丹丽. 河南工业大学, 2020(01)
- [4]基于储粮害虫预测的粮库测控系统研究[D]. 包成雷. 浙江大学, 2020(02)
- [5]浅谈高大粮仓的害虫防治方法[J]. 张来林,蔡育池,董晓欢,苏瑜敏. 粮食加工, 2020(03)
- [6]关于加强粮库智能化建设提高科学储粮水平论述及展望[J]. 朱帅,辛玉红. 粮食加工, 2018(05)
- [7]中储粮山东辖区储粮磷化氢熏蒸杀虫技术应用调查与研究[D]. 陈聪. 河南工业大学, 2018(11)
- [8]基于PLC的粮仓环流熏蒸系统设计[J]. 薛军,周林立. 工业仪表与自动化装置, 2017(03)
- [9]磷化铝丸剂潮解速率的测定研究与应用探讨[J]. 陈朝,胡晓军,张来林,李超彬,毕文雅,马梦苹. 河南工业大学学报(自然科学版), 2015(03)
- [10]粮食储藏“四合一”升级新技术概述[J]. 粮食储运国家工程实验室. 粮油食品科技, 2014(06)