一、某商场空调冷冻水大温差系统节能性分析（论文文献综述）
周宇,卓明胜,张龙爱[1]（2021）在《离心式冷水机组大温差设计运行特性的实验研究》文中研究说明中央空调冷冻水系统大温差设计可以显着降低输配能耗,对系统节能具有重要意义。但随设计温差增大、冷冻水流速降低,蒸发器水侧传热系数逐渐减小,成为制约冷水机组能效的主要因素。本文基于蒸发器换热机理,理论分析了冷冻水大温差对蒸发器换热性能的影响,并通过离心式冷水机组串联运行的方案,实验对比了大温差工况下不同水路流程对整机性能的影响。结果表明:在冷冻水10℃大温差设计工况下,采用蒸发器双流程串联的设计方法,相比于单流程方案能效可提升6%;而得益于串联方案中间温度的存在,上下游机组在负荷占比为55%∶45%时,整机能效达到最佳。
宋一平[2]（2020）在《集中空调冷水系统全面优化运行研究》文中进行了进一步梳理目前,我国公共建筑多采用集中空调冷水系统来进行室内的温湿度控制。在这类公共建筑物中,空调系统能耗占建筑总能耗的比例很大,而其中的供冷水系统能耗又是空调系统能耗的主要组成部分。采用优化运行的方式降低其能耗,一直都是节能领域的热点课题,其中不乏对系统中冷水机组和水泵等各设备的优化运行研究。然而,系统中各设备在进行自身的优化运行时,相互间的耦合作用会对总体节能效果产生影响,只有考虑系统的全面优化,才能获得最佳的节能效果。在公共建筑中采用的水冷式集中空调冷水系统中,双冷水机组及双泵的一级泵系统是最基本的形式,也是应用非常广泛的形式,本论文以此为研究对象。通过对冷水机组等设备局部优化、冷冻水和冷却水子系统各自全局优化直至供冷水系统全面优化的研究,揭示了集中空调冷水系统各设备能耗的影响因素,水系统全面优化与各子系统全局优化、设备局部优化的节能效果以及系统的节能重点所在。将水泵、电机和变频器组合成一个整体,定义为变频水泵机组。从变频水泵机组运行原理着手,分析其运行特点,推导出变频水泵机组流量比与频率比的一次函数特征方程、扬程比与频率比的二次函数特征方程以及功率比与频率比的三次函数特征方程。为验证以上三个特征方程形式的准确性,在哈尔滨工业大学暖通实验室内搭建了空调水系统多功能水力工况实验平台进行验证。该实验平台既可进行水泵及水泵机组单设备的性能试验,也可进行一级泵闭式水系统的水力工况试验,并通过相应转换,还可在同一平台上进行开式水系统的实验研究。经该实验平台验证,变频水泵机组的三个特征方程形式准确,且其计算精度高于目前常用的三组水泵相似定律方程。冷水机组是集中空调冷水系统耗能最大的设备,分析发现,冷冻水供水温度、冷却水入口温度及部分负荷率是影响螺杆式冷水机组性能系数的三大因素。本文采用回归分析法,建立了双变水温的冷水机组性能系数（COP）模型,其适用于变冷冻水供水温度及变冷却水入口温度情况下的螺杆冷水机组COP性能预测模型,该模型特别适用于不同的冷冻水入口温度情况下,随着部分负荷率降低,其功率降低趋势一致的螺杆冷水机组。通过样本数据对模型进行验证,并与经典GN模型进行对比,表明该螺杆式冷水机组能耗数学模型具有更高的精度。以集中空调冷水一级泵系统为基础建立冷冻水子系统物理模型,以定流量运行模式作为基准运行模式,建立以最小能耗为目标函数的变流量冷冻水子系统全年能耗数学模型。分析发现,影响冷冻水子系统运行能耗的主要因素为冷冻水供水温度及冷水机组运行台数、水泵机组的定变频模式及运行台数。在冷冻水子系统的全局优化时,由于冷水机组与冷冻水泵机组的耦合作用,冷水机组相对于系统节能率为2.44%,低于仅采用冷水机组局部优化运行的3.84%;水泵机组相对于系统节能率平均值为5.26%,低于仅采用水泵机组局部优化运行的5.88%;但此时系统的优化效果最好,节能率平均值为7.70%。采用与冷冻水子系统优化相同的方法进行冷却水子系统的优化,分析发现,在冷却水子系统中,影响其运行能耗的主要因素为冷水机组运行台数、水泵机组的定变频模式及运行台数、冷却塔的运行模式及运行台数。在给定的冷水机组冷却水入口温度情况下,冷却水子系统各设备之间运行不存在耦合现象,即设备的局部优化节能率即等于冷却水子系统整体优化中各设备的节能率。水泵机组相对于系统节能率为12.32%,冷却塔为4.91%,此时系统的整体优化节能率为17.23%。仍以集中空调冷水一级泵系统为基础,结合冷冻水和冷却水子系统物理模型,建立以最小能耗为目标函数全面优化数学模型。结果发现,在集中空调冷水系统全面优化运行时,冷冻水子系统相对于全系统的节能率与冷冻水子系统全局优化运行的结果相同,平均值均为6.84%;冷却水子系统相对于全系统的节能率为2.02%,高于仅采用冷却水子系统全局优化运行的1.94%,差别不大;全系统的全面优化效果最好,节能率平均值为8.86%,高于冷冻水子系统全局优化节能率和冷却水子系统全局优化节能率之和。本文所提出的基于年节能性系统全面优化思想,所建立的集中空调供冷水系统节能全面优化数学模型,除可进行双冷机双泵的供冷水系统节能全面优化外,也可以作为多机多泵等后续复杂的系统优化的基础。
康致博[3]（2020）在《基于大温差高温供冷技术的数据中心冷却节能研究》文中认为数据中心存在能耗高,冷却系统能耗占比大等问题,但与此同时,数据中心的冷却系统节能潜力也十分巨大。目前,现有冷却系统节能方式是通过提升自然冷源利用率和提升主机制冷能效。本文从上述两种节能方式入手,通过文献调研,最终提出大温差高温供冷技术是实现上述两种节能方式有效措施,其中大温差技术是将水系统侧供、回水温差增大,通过增大水温差来降低水泵能耗;高温供冷技术则是将水系统侧供水温度提高,回水温度升高则会通过自然冷源梯级利用方式进行冷却,最终二者综合降低冷水机组能耗,增加自然冷源利用率时长。然而调研发现,有效运用该技术的前提是需要与之适配的精密空调末端;其中,现有数据中心空调末端的换热器是按照5℃的供回水温差进行设计,常规换热器不适用于大温差工况,因此要开发适用于大温差高温供冷技术的新型换热器。为此,本文采用平均温差法,根据设计原则及所需设计的型式进行换热器优化设计,最终确定三种换热器的体积大小及参数规格等。基于上述结论,对各换热器换热性能及冷却效果进行实验测试。实验研究数据中心内部发热功率、供回水温差等对数据中心冷却效果的影响,并进行换热器换热性能对比。最终,通过工程实例,对采用上述技术的数据中心的能耗和经济性情况进行分析。结论如下:（1）实验设计的管翅式换热器适用于各功率服务器,分段式换热器适用于中、高功率服务器,类微通道换热器适用于低功率服务器;每种换热器在对应的发热功率下可通过大温差高温供冷技术进行机柜内部的冷却。（2）相比于常规空调系统,大温差高温供冷系统计算得到优化冷冻水供回水温度为15/25℃C,并在该工况下进行能耗计算,最终于常规7/12℃C相比,每年可节省运行电费106.52万元,年节费率达到34.35%。
朱申琳[4]（2020）在《中央空调水系统运行优化控制策略研究》文中提出为解决集中空调系统的能耗问题,提高建筑能源利用效率,引起社会广泛的研究。目前,大型公共建筑中使用集中空调水系统大多无法实现制冷量与冷负荷的完全匹配。通过理论分析与实验研究,本文建立空调系统中各个主要设备的数学模型与能耗模型,使用TRNSYS软件对空调系统进行一体化仿真模拟,并搭建了空调水系统仿真实验平台进行空调变水量系统不同优化控制策略的能耗模拟与节能分析。本文首先建立了中央空调冷冻水系统设备模型,为冷冻水系统运行能效优化研究奠定了基础。并对组成集中空调冷冻水系统的关键设备进行参数分析,主要包括:冷水机组、变频水泵、阀门等。应用TRNSYS软件搭建空调水系统仿真平台时,在己有模块能量特性和控制特性的基础上,分析各模块的水力特性,确定压力、流量和扬程等参数间的关系,为后续在TRNSYS软件中创建模块与编程提供了理论基础。提出了中央空调水系统冷冻水泵变频控制的策略,重点考虑了变流量系统的温差及压差控制策略。空调水系统采取两种不同的控制策略,其控制参数分别是供水和回水管道之间的压差和冷冻水出口及冷冻水系统供回水总管的温度差,以此作为变频控制器的采样输入信号,按照预先设定的控制算法计算出偏差,并产生输出信号控制冷冻水泵电机的频率或转速,从而通过改变冷冻水泵的供水量等参数来适应空调负荷的变化。使用TRNSYS软件搭建集中空调变流量水系统的仿真平台,进行节能优化策略的模拟分析,针对某综合楼集中空调水系统为研究对象进行数据收集,对集中空调变流量系统的动态负荷模型和设备运行工况进行了系统的实验研究。采用并分析了中央空调变流量系统在定温差和定压差两种控制策略下,系统中各个部件的耗能情况。仿真试验结果表明,采取定温差控制策略,可使系统节能率达到26.37%,建筑全年耗电量降低8.07 k W·h/㎡;采取定压差控制策略,系统节能率达到9.28%,建筑全年耗电量降低2.8 k W·h/㎡。定温差控制相对于定压差控制系统总能耗可降低约18.7%。证明了定温差控制方法具有一定的可行性。
张瑞丰[5]（2020）在《基于高效机房的空调冷却水系统低能耗研究 ——以烟台某商场为例》文中研究说明随着社会经济技术的发展,人们越来越注重建筑环境的舒适性。中央空调系统作为提升建筑环境舒适性的重要系统运行所需要的能源是十分巨大的,占据了建筑能耗的60%左右。由于空调系统在设计阶段是按照最不利工况进行设计选型,但是在运行使用阶段空调系统大部分时间处于部分负荷工况下运行,进而造成了中央空调系统能耗过高、资源浪费的现状。因此提高空调制冷系统能源利用率,建设高效空调机房对实现建筑节能至关重要。广东省首先发布《集中空调制冷机房系统能效检测及评价标准》,为设计、改造高效空调机房提供了一个执行标准。冷却水系统作为中央空调系统最为复杂的组成部分在很大程度上影响着整个空调系统能耗的高低。因此,冷却水系统的节能控制优化成为降低空调系统能耗的重要举措。本文通过DeST软件模拟计算烟台某商场建筑供冷季空调冷负荷逐时分布并划分负荷率区间。通过负荷时间频数确定供冷季51.7%的工作时间处于负荷率10%40%,验证了探究空调系统在部分负荷优化运行的必要性。本文结合烟台某商业建筑空调系统设备运行记录和设备厂家实验数据建立冷却水系统各设备:冷水机组、冷却水泵和冷却塔的能耗数学模型并进行了参数识别。利用混合罚函数优化算法得到同等型号和不同型号冷水机组在不同负荷率下运行台数和负载的优化运行方案,在冷水机组设计选型阶段和实际运行阶段应注重如何使冷水机组在低负荷率区间实现高效运行。冷却水变流量运行是空调系统节能运行的重要措施,本文通过对定温差变流量冷却水系统和变温差变流量冷却水系统各设备和总能耗进行对比:定温差变流量冷却水系统整个供冷季比变温差变流量冷却水系统节能约6.4万kWh电量。定温差变流量冷却水系统中冷水机组能耗比变温差变流量冷却水系统冷水机组能耗显着降低,但是冷却水泵和冷却塔能耗略有增加。通过对各个负荷区间定温差变流量和变温差变流量冷却水系统能耗对比得到冷却水系统优化群控运行方案:负荷率100%80%时,采用变温差变流量冷却水优化控制系统;负荷率80%5%时,采用定温差变流量冷却水优化控制系统。文中以烟台某商场建筑为例,对现有冷却水控制模式和优化冷却水控制模式能耗进行对比分析,得到:优化控制模式下,冷水机组节能12.0万kWh,节能率22.6%;冷却水泵节能2.1万kWh,节能率23.3%;冷却塔节能2.1万kWh,节能率36.9%;系统总能耗节能16.2万kWh,节能率23.9%。
陈旭[6]（2020）在《冷冻水大温差空调系统末端设备研究》文中认为我国是能源消耗大国,其中建筑能耗已经逐渐成为主要能耗之一,而空调能耗又是建筑能耗中的重要组成部分。空调能耗由冷热源能耗、输送能耗、末端能耗以及新风能耗构成,提高冷冻水供回水温差,可以有效降低空调能耗。通过三级串联冷水机组,可实现15℃大温差空调系统,不仅大幅降低冷冻水流量、节约水泵输送能耗,冷水机组能效也可以显着提高。但由于温差的改变,目前已有的末端设备不足以匹配大温差空调系统的运行。本文针对上述问题,对15℃大温差空调系统的末端展开系列研究。首先基于目前已有的大温差风机盘管机组与干式风机盘管机组,提出了串联风机盘管适配15℃大温差空调系统的末端方案,并通过对比常规风机盘管机组的各项参数,初步探讨了串联方案的可行性,分析得出串联方案拥有降低水流量、功耗增加不明显、参数可满足使用等特点;在此基础上,为便于工程应用,结合表冷器设计计算对串联风机盘管方案进行了优化设计。基于串联风机盘管末端,利用CFD仿真软件对某空调房间串联机组的布置形式进行建模,模拟计算了不同布置形式对室内气流组织包括温度场和速度场的影响,并对比分析得出最优的串联机组布置形式。针对单个风机盘管机组,利用正交设计方法,以供冷效率和（?）效率为评价指标对大温差风机盘管机组进行因素分析和优化计算,为设计大温差风机盘管机组提供技术支持。之后基于冷水15℃大温差空调系统,对常规空气处理机组和串联表冷器的空气处理机组进行方案分析,并针对某空调房间进行各方案的表冷器设计选型,对串联表冷器方案做出初步评估。最后基于已提出的末端方案,结合15℃大温差三级串联冷水机组,对某建筑空调工程设计进行初步分析,为大温差系统的工程实践提供参考。本文的研究为冷水15℃大温差空调系统提供了末端匹配思路,也为大温差末端设备的优化设计提供支持,有望促进大温差空调系统的发展,为推广建筑节能助力。
白雪[7]（2019）在《基于室内环境满意度的南方大型商业综合体能耗研究》文中研究表明随着能源形势的日益严峻,建筑能耗问题越来越受到人们关注,大型商业综合体作为公共建筑的重要组成部分,一直是能源消耗的高密度区,而在高能耗的前提下,商业综合体内部舒适度是否满足人们的需求是一个值得探讨的问题。本文通过对南方大型商业综合体室内环境进行调研,从主、客观两方面对室内环境进行评价,并结合软件模拟,探讨室内环境设计参数与能耗的关系,为商业综合体室内环境合理控制提供参考依据。首先通过文献查阅和实地调研的方式对大型商业综合体规划特点和建筑特点进行归纳与总结,确定三栋典型商业综合体作为研究对象,以现场实测和问卷调查相结合的方式对某商业综合体室内热环境、光环境、空气品质展开调研,从客观参数和主观满意度两方面对室内环境进行评价与分析。研究发现,从客观参数分析上,商业综合体室内存在空气温度偏低、垂直方向和不同区域温度分布不均、零售区和公共区照度超标、局部CO2浓度过高等现象,整体上各参数基本满足标准要求;从主观满意度评价上,室内环境良好,整体环境满意率达到92%,热环境、光环境、声环境和空气品质满意率分别为85%、94%、79%、88%,造成对整体环境不满意的主要因素是热环境,其次是声环境和空气品质,光环境影响最小,在各单项环境满意率均在75%以上时,单项满意度评价与整体环境评价相关系数均未达到0.5,相关程度较弱。通过回归拟合建立热舒适模型,得到人们在商业综合体室内的热中性温度为27.2℃。满意率达到75%以上的温度范围为24℃27℃,当空气温度处于舒适范围时,相对湿度在50%70%范围内波动几乎不会对人体热感觉和热环境满意度评价产生影响。进一步借用软件研究室内设计参数与能耗的关系,通过对三栋典型商业综合体能耗模拟分析发现,室内设计温度、相对湿度、新风量指标、照明功率与空调冷负荷指标成线性关系,室内设计温度每升高1℃、相对湿度增加6%7%、新风量指标降低5m3/（h·人）8m3/（h·人）、照明功率减少12 W/m218 W/m2对空调冷负荷指标的减少作用一致;综合考虑空调能耗和照明能耗,室内设计温度升高1℃,与照明功率降低2.5 W/m23.6W/m2的节能效果一致;根据正交试验得出各因素对空调冷负荷的影响程度从大到小依次为:室内设计温度>新风量指标>室内相对湿度>照明功率密度,并对不同功能区的冷负荷指标进行了分析,比较各区域在单项参数优化方面的节能潜力。综合考虑商业综合体室内环境满意度评价和能耗分析结果,建议南方大型商业综合体空调季室内设计温度范围为25℃27℃,相对湿度可达到标准上限值70%,各个功能区的照度值可根据实际需求适当降低。
李奇翰[8]（2019）在《昆明某商场空调制冷系统运行参数优化研究》文中进行了进一步梳理随着国家经济的高速发展,公共建筑在民用建筑中占比日益提高,并且公共建筑具有高能耗特点,所以公共建筑节能成为了建筑节能领域的主流研究课题。商场建筑作为公共建筑中耗能较高的类型之一,其节能工作势在必行。中央空调系统是商场建筑中最大的耗能系统,其能耗总量可以达商场总能耗的35%左右。空调制冷系统能耗占中央空调系统总能耗的60%左右,其运行参数的优化将直接影响着整个中央空调系统、乃至整个商场的能耗。因此,商场空调制冷系统的运行参数优化研究对整个商场节能有着十分主要的意义。本文以昆明市某商场建筑中央空调制冷系统为研究对象,针对商场空调冷冻水供回水温差过大,蒸发温度和冷凝温度过高或者过低等运行不合理的问题,结合算法研究对制冷系统运行参数进行优化,旨在为商场中空调制冷系统在不同负荷区间的高效运行提供参考。本文研究的主要工作包括:（1）选择适合商场制冷系统设备的数学模型,通过采集该空调系统历史运行数据,结合规范和相关文献对制冷系统各设备的运行状态进行评价研究。（2）以某一制冷系统为例,基于平台原始记录数据使用核主成分分析法选取冷冻水流量、冷却水流量、蒸发温度、蒸发器进水温度、冷凝器进水温度、蒸发温度和冷凝温度作为输入参数变量,根据温度和负荷率对数据进行分类,采用神经网络算法得到输入参数与制冷系统能效的映射关系,并将该映射关系作为遗传算法的适应度函数。基于遗传算法对已分组的原始数据进行寻优分析,根据得到的优化数据,再利用神经网络确定负荷率大小,最终得到各负荷率区间中某一负荷率的最佳能效值及其最佳参数值点。选择81%负荷率的数据与原数据对比发现,优化能效与实际能效的误差在5%以内,并且比原数据中的最佳能效值高出12.3%以上。（3）利用TRNSYS平台模拟,并用原始数据进行验证,发现模型与实际的误差在10%以内,说明建立的TRNSYS模型比较精准可以使用。设计了11组负荷率在80%左右的运行参数,与算法优化中81%负荷率的运行能效对比分析。研究发现,算法优化得出的参数在模型中的能效依然最高,可证明算法全局优化性能较好。本文提出的优化方法具有良好的节能效果,可为商场制冷系统的优化控制提供理论依据和参考。
茅柳豪[9]（2017）在《新型空调大温差水系统设计及应用研究》文中研究说明20世纪以来,能源问题一直是困扰我国乃至全世界的一个问题,各国都在积极的寻找解决这一问题的办法,节能也随之成为整个社会研究的焦点。作为占总能耗三分之一的建筑能耗,对其节能的研究从来没有停止。本文正是基于建筑节能的大背景下,对建筑节能中的空调节能进行研究。本文对既有空调运行中出现的大流量,小温差问题,结合室内南北向负荷差异较大等现象,提出对空调冷冻水的冷量进行梯级利用,实现空调冷冻水系统的大温差来解决这一问题,从而减少空调的能耗。主要研究的内容有以下几点:冷冻水大温差对冷水机组、水泵、风机盘管等能耗部件的性能影响;提出多种空调水系统优化方案来达到冷冻水冷量的梯级利用,通过计算分析各种方案的能耗情况,并与既有空调的能耗进行分析对比,最终优化出一种最佳的大温差水系统方案。本文得出的主要结论有:在使用大温差的情况下,冷冻水泵的轴功率大幅下降,节约能耗;但是冷冻水的温差变大,末端设备风机盘管的制冷能力和除湿能力随着冷冻水温度的升高而降低,随着供回水温差的增大而降低;而对于冷水机组,在供水温度不变的情况下,温差增大对于冷水机组的单位制冷量能耗的影响不大。设计优化出一种新型空调大温差水系统,使南向室内的回水作为北向室内的供水,实现了冷冻水冷量的梯级利用。通过对优化系统能耗的定量分析,发现其节能量能达到18.48%。新型空调大温差水系统在实际工程中具有节能效果和应用前景。
冯丙玉[10]（2016）在《深圳地区商场建筑节能潜力分析及优化》文中进行了进一步梳理随着经济的高速迅猛发展,我国公共建筑数量越来越多,用能水平也越来越高,改善公共建筑的高能耗问题已逐渐受到社会各界的广泛关注。商场建筑由于对舒适性的要求较高,照明与设备负荷大,全年供冷时间长等特点,其单位面积能耗指标通常比其他类型建筑高。及时发现商场建筑的用能漏洞,找寻最可靠的节能措施,对解决商场现存的能耗问题至关重要。本文通过对深圳地区商场的调研结合eQUEST软件模拟,对商场的能耗进行预测分析,为最大限度发掘节能潜力,合理确定用能标准提供一定的理论基础。本文首先对深圳地区六栋商场进行现场调研,包括建筑基本信息、用能特点等,调研样本的能耗指标在130.1358.9 kWh/（m2·a）之间,用能差异较大,照明与空调系统能耗占比最大,主要存在空调系统全年人工控制,空调设备定流量工频运行,冷冻水供回水温差小及照明设备功率密度大等问题,说明深圳地区商场建筑存在很大节能空间。为深入分析空调系统的节能潜力,采用eQUEST模拟软件建立一栋典型商场的标准模型,以该模型为基础,定量分析围护结构、内部负荷、空调系统能效等各因素对空调能耗的影响,依据统计学算法对各因素进行显着性分析并确定各个因素的主次,从能耗影响因子的分析结果来看,围护结构传热系数对空调能耗的影响较小,外窗遮阳系数及窗墙比对建筑能耗的影响较显着,内部负荷及空调能效影响因素对建筑能耗的影响也比较明显,根据分析结果提出了相应的节能运行策略。对一栋典型商场案例进行分析,该商场改造前能耗指标为263.08 kWh/（m2·a）,对照明及空调系统改造后全年共可实现节能量110万kWh左右,节能效果比较明显。利用eQUEST能耗模拟软件对该商场改造前后的能耗进行模拟,从模拟结果来看,照明能耗与模拟值误差较小,空调能耗与模拟值差异略大,但是在节能方案选择初期通过软件模拟方式确定建筑节能量仍然是可行的。通过本文的分析可以为深圳市商场建筑的节能改造及定额的制定提供一定的参考价值。
二、某商场空调冷冻水大温差系统节能性分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、某商场空调冷冻水大温差系统节能性分析（论文提纲范文）
（1）离心式冷水机组大温差设计运行特性的实验研究（论文提纲范文）
| 1 大温差对换热效率影响的理论分析 |
| 2 大温差离心式冷水机组实验分析 |
| 2.1 实验方案 |
| 2.2 实验装置 |
| 2.3 实验结果及分析 |
| 2.3.1 水流程对比实验 |
| 2.3.2 双系统负荷匹配实验 |
| 3 结论 |
（2）集中空调冷水系统全面优化运行研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 集中空调冷水系统设备能耗模型及节能研究 |
| 1.2.2 集中空调冷水系统优化策略研究 |
| 1.2.3 国内外研究现状的总结 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 集中空调冷水系统水力工况实验台研制 |
| 2.1 实验台功能研究 |
| 2.1.1 实验台需求分析 |
| 2.1.2 实验台方案设计原理 |
| 2.2 实验台建设 |
| 2.2.1 实验台的配置 |
| 2.2.2 实验台搭建及调试 |
| 2.3 实验台误差分析 |
| 2.3.1 直接测量值误差分析 |
| 2.3.2 间接测量值误差分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 变频水泵机组的特征方程 |
| 3.1 变频水泵机组特征方程 |
| 3.1.1 流量特征方程 |
| 3.1.2 扬程特征方程 |
| 3.1.3 功率特征方程 |
| 3.2 变频水泵机组特征方程待定系数确定的实验方法 |
| 3.2.1 实验台准备 |
| 3.2.2 实验方法及步骤 |
| 3.3 闭式系统中变频水泵机组实验结果及分析 |
| 3.3.1 测试参数结果分析 |
| 3.3.2 待定系数分析与特征方程 |
| 3.4 开式系统中变频水泵机组实验结果及分析 |
| 3.4.1 测试参数结果分析 |
| 3.4.2 变频水泵机组开式系统特征方程 |
| 3.4.3 系统高差对水泵机组特征方程待定系数影响的理论分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 换热设备数学模型的建立与验证 |
| 4.1 冷水机组数学模型 |
| 4.1.1 冷水机组的水力模型 |
| 4.1.2 冷水机组性能系数数学模型 |
| 4.2 风机盘管与冷却塔数学模型 |
| 4.2.1 风机盘管数学模型 |
| 4.2.2 冷却塔的数学模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 冷冻水一级泵子系统变流量优化运行研究 |
| 5.1 冷冻水子系统物理模型的建立 |
| 5.1.1 冷冻水子系统物理模型 |
| 5.1.2 冷冻水子系统主要设备 |
| 5.2 冷冻水子系统设备调节控制模式 |
| 5.2.1 末端用户的负荷特性及控制 |
| 5.2.2 冷冻水子系统控制模式研究 |
| 5.3 冷冻水子系统水力工况模拟 |
| 5.3.1 实验与模拟方法 |
| 5.3.2 实验与模拟结果分析 |
| 5.4 冷冻水子系统节能优化运行模拟 |
| 5.4.1 冷冻水子系统节能优化数学模型 |
| 5.4.2 模拟结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 冷却水子系统变流量优化运行研究 |
| 6.1 冷却水子系统物理模型的建立 |
| 6.1.1 冷却水子系统物理模型 |
| 6.1.2 冷却水子系统主要设备 |
| 6.2 冷却水子系统及设备调节控制模式 |
| 6.2.1 冷却水子系统基准运行模式确定 |
| 6.2.2 冷水机组等设备的调节控制模式 |
| 6.3 冷却水子系统节能优化运行模拟 |
| 6.3.1 冷却水子系统节能优化数学模型 |
| 6.3.2 模拟结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 集中空调冷水—级泵系统全面优化运行模拟研究 |
| 7.1 集中空调冷水系统物理模型的建立 |
| 7.1.1 集中空调冷水系统物理模型及运行模式 |
| 7.1.2 集中空调冷水系统运行模式 |
| 7.2 集中空调冷水系统节能优化运行模拟 |
| 7.2.1 集中空调冷水系统优化运行能耗数学模型 |
| 7.2.2 集中空调冷水系统模拟结果及分析 |
| 7.2.3 集中空调冷水系统全面优化运行措施简述 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（3）基于大温差高温供冷技术的数据中心冷却节能研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据中心空调系统节能技术研究 |
| 1.2.2 数据中心空调换热器研究 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 课题解决的问题及解决方案 |
| 第2章 数据中心实验系统 |
| 2.1 实验系统介绍 |
| 2.2 实验系统及参数 |
| 2.2.1 数据中心空调系统 |
| 2.2.2 制冷系统 |
| 2.2.3 数据采集系统 |
| 2.3 实验方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 换热器设计优化及冷却效果研究 |
| 3.1 换热器优化设计研究 |
| 3.1.1 换热器设计原则及设计型式 |
| 3.1.2 换热器设计计算方法 |
| 3.1.3 管翅式换热器设计 |
| 3.1.4 类微通道换热器设计 |
| 3.1.5 分段式换热器设计 |
| 3.2 换热器实验结果分析 |
| 3.2.1 管翅式换热器实验结果分析 |
| 3.2.2 类微通道换热器实验结果分析 |
| 3.2.3 分段式换热器实验结果分析 |
| 3.3 换热器性能对比分析 |
| 3.3.1 机柜进风温度与回水温度关系 |
| 3.3.2 机柜出风温度与回水温度关系 |
| 3.3.3 供水温度与水温差关系 |
| 3.3.4 三种换热器性能评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 某数据中心空调系统节能方案设计 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.1.1 项目简介 |
| 4.1.2 设计工况 |
| 4.2 设备概况 |
| 4.2.1 制冷系统设备选型 |
| 4.2.2 制冷系统设备原理 |
| 4.3 大温差系统能耗计算 |
| 4.3.1 大温差系统主机能耗计算 |
| 4.3.2 大温差冷却塔及水泵能耗计算 |
| 4.3.3 大温差系统总能耗计算 |
| 4.4 冷冻水高温供冷系统能耗计算 |
| 4.4.1 冷冻水高温供冷主机能耗计算 |
| 4.4.2 冷冻水高温供冷冷却塔及水泵能耗计算 |
| 4.4.3 冷冻水高温供冷系统总能耗计算 |
| 4.5 冷冻水大温差高温供冷系统能耗汇总 |
| 4.6 经济性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（4）中央空调水系统运行优化控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.1.1 课题研究的来源 |
| 1.1.2 公共建筑空调系统运行现状与存在的问题 |
| 1.2 中央空调系统优化控制研究与应用进展 |
| 1.2.1 空调系统优化控制研究现状 |
| 1.2.2 空调系统模拟技术的发展 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 中央空调水系统各设备建模 |
| 2.1 冷水机组建模 |
| 2.1.1 冷水机组数学模型 |
| 2.1.2 冷水机组能耗模型 |
| 2.2 变频水泵建模 |
| 2.2.1 单台水泵运行模型 |
| 2.2.2 多台水泵并联运行的模型 |
| 2.2.3 变频调速水泵的模型 |
| 2.2.4 变频调速水泵能耗模型 |
| 2.3 水阀数学模型 |
| 2.4 管网阻力数学模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 空调水系统优化控制方法介绍与对比分析 |
| 3.1 中央空调水系统变流量节能分析 |
| 3.1.1 变流量系统概述 |
| 3.1.2 冷冻水系统变流量 |
| 3.1.3 冷却水系统变流量 |
| 3.2 冷冻水泵变频控制策略 |
| 3.2.1 系统的温差控制 |
| 3.2.2 系统的压差控制 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 空调冷冻水系统仿真平台的建立 |
| 4.1 软件介绍 |
| 4.2 建筑能耗模型的建立 |
| 4.2.1 建筑概况 |
| 4.2.2 建筑仿真平台的建立及参数设置 |
| 4.2.3 建筑负荷模拟计算 |
| 4.3 TRNSYS中空调冷冻水系统仿真模型的建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 空调水系统能耗运行调节及分析 |
| 5.1 变频模块开发 |
| 5.2 传统中央空调系统能耗分析 |
| 5.3 定温差控制策略 |
| 5.3.1 温差控制参数的确定 |
| 5.3.2 定温差控制系统能耗分析 |
| 5.4 定压差控制策略 |
| 5.4.1 压差控制参数的确定 |
| 5.4.2 定压差控制系统能耗分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（5）基于高效机房的空调冷却水系统低能耗研究 ——以烟台某商场为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 冷水机组优化运行现状 |
| 1.2.2 冷却塔优化运行研究现状 |
| 1.2.3 中央空调冷却水系统控制优化研究现状 |
| 1.2.4 政策和相关技术标准 |
| 1.3 本文的研究内容和方法 |
| 2 商业建筑冷负荷模型的建立与负荷分析 |
| 2.1 建筑模拟与DeST软件 |
| 2.1.1 建筑模拟国内外发展情况 |
| 2.1.2 DeST软件介绍 |
| 2.2 建筑模拟负荷计算参数的确定 |
| 2.2.1 室外干球温度 |
| 2.2.2 室外相对湿度 |
| 2.2.3 建筑围护结构参数 |
| 2.2.4 建筑内热扰参数 |
| 2.3 建筑负荷模拟与分析 |
| 2.3.1 建筑模型的建立 |
| 2.3.2 建筑模拟负荷分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 商业建筑空调机房设备数学模型的建立 |
| 3.1 冷水机组数学模型的建立与参数辨识 |
| 3.1.1 冷水机组运行原理 |
| 3.1.2 冷水机组变频及启停运行 |
| 3.1.3 冷水机组能效模型的建立 |
| 3.1.4 冷水机组能耗模型的建立与参数辨识 |
| 3.2 冷却塔能耗模型的建立与参数辨识 |
| 3.2.1 冷却塔换热模型的建立 |
| 3.2.2 冷却塔能耗模型的建立 |
| 3.3 冷却水泵能耗模型的建立与参数辨识 |
| 3.4 冷却水系统能耗模型的建立 |
| 3.4.1 冷却水系统各设备数学模型 |
| 3.4.2 冷却水系统优化模型数学描述 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 商业建筑冷却水系统群控策略优化 |
| 4.1 冷水机组群控策略优化 |
| 4.1.1 混合罚函数算法优化算法 |
| 4.1.2 目标函数和约束条件 |
| 4.1.3 冷水机组最优运行负载及分析 |
| 4.1.4 额定制冷量不同的冷水机组群控策略 |
| 4.2 冷却水系统控制策略优化 |
| 4.2.1 不同负荷率下空气湿球温度分布 |
| 4.2.2 定温差变流量冷却水系统群控策略优化 |
| 4.2.3 定温差变流量冷却水系统群控策略优化 |
| 4.2.4 变温差变流量冷却水系统群控策略优化 |
| 4.2.5 定温差变流量和变温差变流量冷却水系统群控策略对比 |
| 4.3 冷却水系统群控运行方案 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 空调系统群控方案能耗对比分析 |
| 5.1 现有空调系统运行群控方案与优化运行方案对比 |
| 5.1.1 样本时刻冷负荷和室外干湿球温度分布 |
| 5.1.2 空调系统运行方案对比 |
| 5.2 群控运行方案能耗对比 |
| 5.2.1 样本时刻群控方案能耗对比 |
| 5.2.2 供冷季群控方案能耗对比 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）冷冻水大温差空调系统末端设备研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目研究背景 |
| 1.2 项目研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 大温差系统 |
| 1.3.2 冷水机组 |
| 1.3.3大温差末端设备 |
| 1.4 研究的内容与技术路线 |
| 第二章 串联风机盘管的大温差末端方案分析 |
| 2.1 串联机组方案 |
| 2.1.1 方案简介 |
| 2.1.2 串联机组性能 |
| 2.1.3 串联方案进一步评估 |
| 2.2 串联机组与常规机组对比 |
| 2.2.1 常规样本的选取 |
| 2.2.2 水阻与功耗 |
| 2.2.3 噪声 |
| 2.2.4 风阻与功耗 |
| 2.2.5 机组冷量 |
| 2.2.6 单位冷量功耗 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 串联风机盘管的大温差末端设计研究 |
| 3.1 串联机组设计计算 |
| 3.1.1 设计方案 |
| 3.1.2 设计计算方法 |
| 3.2 串联机组设计案例 |
| 3.3 与常规机组对比 |
| 3.3.1 常规机组的选取 |
| 3.3.2 水阻力 |
| 3.3.3 空气阻力 |
| 3.3.4 供冷量 |
| 3.3.5 综合评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大温差串联风机盘管室内气流组织分析 |
| 4.1 计算流体力学简介 |
| 4.1.1 控制方程 |
| 4.1.2 模拟方法 |
| 4.1.3 湍流模型 |
| 4.1.4 计算步骤 |
| 4.2 建立计算模型 |
| 4.2.1 模型概况及假设 |
| 4.2.2 边界条件的确定 |
| 4.2.3 网格划分与离散参数 |
| 4.3 模拟结果分析 |
| 4.3.1 温度场对比 |
| 4.3.2 速度场对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大温差风机盘管优化分析 |
| 5.1 正交设计 |
| 5.1.1 正交设计简介 |
| 5.1.2 正交表的设计及选取 |
| 5.2 计算方案与评价指标 |
| 5.2.1 设计计算方案 |
| 5.2.2 评价指标 |
| 5.3 计算结果与分析 |
| 5.3.1 设计计算结果 |
| 5.3.2 计算结果分析 |
| 5.3.3 进水温度分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 冷水大温差空气处理机组方案分析 |
| 6.1 大温差空气处理机组方案简介 |
| 6.1.1 常规空气处理机组 |
| 6.1.2 大温差空气处理机组 |
| 6.2 大温差空气处理机组方案分析 |
| 6.2.1 选取计算对象 |
| 6.2.2 表冷器选型 |
| 6.2.3 选型对比分析 |
| 6.2.4 新风适应性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 15℃冷水大温差系统的工程应用分析 |
| 7.1 项目概况 |
| 7.2 工程方案 |
| 7.2.1 负荷分析 |
| 7.2.2 空调系统 |
| 7.2.3 设备选型 |
| 7.2.4 水系统 |
| 7.3 能耗分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）基于室内环境满意度的南方大型商业综合体能耗研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 室内环境要素研究 |
| 1.2.2 室内环境评价研究 |
| 1.2.3 室内热舒适研究 |
| 1.2.4 能耗与节能技术研究 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容和研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 商业综合体调研分析 |
| 2.1 商业综合体基本概述 |
| 2.1.1 概念界定 |
| 2.1.2 基本特征 |
| 2.1.3 发展历程 |
| 2.1.4 与其他商业建筑的区别 |
| 2.1.5 现存问题和发展趋势 |
| 2.2 商业综合体的规划特点调研分析 |
| 2.2.1 区位分析 |
| 2.2.2 建设规模 |
| 2.2.3 组合形式 |
| 2.3 商业综合体的建筑特点调研分析 |
| 2.3.1 空间布局 |
| 2.3.2 流线组织 |
| 2.3.3 功能分区 |
| 2.3.4 建筑立面 |
| 2.4 确定研究对象 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 商业综合体室内环境实测及问卷调研 |
| 3.1 现场测试及调研 |
| 3.1.1 气候特点 |
| 3.1.2 实测和调研方案 |
| 3.1.3 被测试者背景信息统计 |
| 3.1.4 问卷信度和效度检验 |
| 3.2 室内热环境分析 |
| 3.2.1 .热环境评价标准 |
| 3.2.2 热环境测试结果 |
| 3.2.3 热环境主观评价 |
| 3.2.4 温湿度对热环境满意度评价的影响 |
| 3.3 室内光环境分析 |
| 3.3.1 光环境评价标准 |
| 3.3.2 光环境测试结果 |
| 3.3.3 光环境主观评价 |
| 3.3.4 光环境对比分析 |
| 3.4 室内空气品质分析 |
| 3.4.1 室内空气品质评价标准 |
| 3.4.2 空气品质测试结果 |
| 3.4.3 空气品质主观评价 |
| 3.5 满意度评价分析 |
| 3.5.1 满意度整体评价 |
| 3.5.2 室内环境不满意因素 |
| 3.5.3 满意度相关性分析 |
| 3.6 热舒适指标分析 |
| 3.6.1 热舒适模型建立 |
| 3.6.2 两类人群热舒适对比 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 商业综合体室内环境设计参数对能耗的影响分析 |
| 4.1 计算模型 |
| 4.1.1 软件介绍 |
| 4.1.2 参数设置 |
| 4.1.3 模型建立 |
| 4.2 正交试验 |
| 4.2.1 正交试验原理 |
| 4.2.2 正交试验方案设计 |
| 4.2.3 正交试验结果分析 |
| 4.3 空调冷负荷各影响因素的定量分析 |
| 4.3.1 室内设计温度对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.2 室内相对湿度对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.3 新风量指标对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.4 照明功率密度对空调冷负荷的影响 |
| 4.3.5 小结 |
| 4.4 照明功率密度值对照明能耗的影响 |
| 4.4.1 照明功率单因素影响分析 |
| 4.4.2 照明功率密度与室内温度的节能对比 |
| 4.5 不同功能区节能潜力分析 |
| 4.5.1 不同功能区冷负荷指标分析 |
| 4.5.2 各区域单项参数的节能潜力分析 |
| 4.6 基于室内环境满意度的节能策略 |
| 4.6.1 室内相对湿度设定 |
| 4.6.2 室内温度参数优化 |
| 4.6.3 室内照度参数优化 |
| 4.6.4 室内新风量节能措施 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）昆明某商场空调制冷系统运行参数优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 实验研究 |
| 1.2.2 理论模型研究 |
| 1.2.3 软件仿真研究 |
| 1.2.4 算法优化研究 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 |
| 1.4 主要内容和创新点 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第二章 研究对象基本情况 |
| 2.1 项目所在地气候特征 |
| 2.1.1 逐时气象参数 |
| 2.1.2 相对湿度 |
| 2.2 项目介绍 |
| 2.2.1 项目基本概况 |
| 2.2.2 围护结构 |
| 2.2.3 中央空调系统介绍 |
| 2.3 商场智能化管理系统介绍 |
| 2.4 商场计量平台能耗分项计量 |
| 2.4.1 平台发展概况 |
| 2.4.2 对比能耗计量导则 |
| 2.5 计量平台运行数据记录 |
| 2.5.1 运行参数的分类 |
| 2.5.2 运行参数检测装置 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 制冷系统运行数据分析 |
| 3.1 模型建立 |
| 3.1.1 制冷机组模型建立 |
| 3.1.2 冷冻水泵分析模型建立 |
| 3.1.3 冷却水泵模型 |
| 3.2 制冷机组负荷率 |
| 3.3 冷冻水系统分析 |
| 3.3.1 冷冻水供回水温差分析 |
| 3.3.2 蒸发温度分析 |
| 3.3.3 蒸发器出水温度与蒸发温度的关系分析 |
| 3.4 冷却水系统分析 |
| 3.4.1 冷却水供回水温差分析 |
| 3.4.2 冷凝温度分析 |
| 3.4.3 冷却水出水温度与冷凝温度温差分析 |
| 3.5 冷却塔运行分析 |
| 3.5.1 冷却塔的基本原理 |
| 3.5.2 现有数据分析 |
| 3.6 制冷系统环境分析 |
| 3.7 结论 |
| 第四章 空调制冷系统参数优化 |
| 4.1 BP神经网络模型 |
| 4.1.1 BP神经网络介绍 |
| 4.1.2 商场百货空调制冷系统运行参数核主成分分析 |
| 4.1.3 商场BP神经网络模型的建立 |
| 4.1.4 神经网络算法预测 |
| 4.2 遗传算法 |
| 4.2.1 遗传算法介绍 |
| 4.2.2 遗传算法的特点 |
| 4.3 神经网络遗传算法寻优设计 |
| 4.3.1 初始种群的生成 |
| 4.3.2 计算适应度值 |
| 4.3.3 迭代寻优 |
| 4.3.4 建立神经网络预测负荷率 |
| 4.3.5 神经网络遗传算法的全局寻优得出结果 |
| 4.3.6 验证神经网络遗传算法的准确性 |
| 4.3.7 各负荷率下的最佳参数 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 百货空调制冷系统运行能耗模拟仿真验证 |
| 5.1 TRNSYS介绍 |
| 5.2 TRNSYS模拟仿真各部件的运算模型 |
| 5.2.1 制冷机组运算模型 |
| 5.2.2 水泵运算模型 |
| 5.2.3 冷却塔的运算模型 |
| 5.3 制冷系统仿真模型建立 |
| 5.3.1 制冷机组部件模型 |
| 5.3.2 水泵部件模块 |
| 5.3.3 冷却塔部件模块 |
| 5.3.4 系统模拟仿真平台的建立 |
| 5.3.5 模型验证 |
| 5.4 算法优化的准确性分析 |
| 5.5 本章小节 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）新型空调大温差水系统设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国的能源现状 |
| 1.1.2 建筑能耗现状 |
| 1.1.3 建筑节能 |
| 1.2 大温差空调水系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 大温差水系统的研究现状 |
| 1.2.2 大温差系统的应用 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 本章小节 |
| 2 冷冻水大温差对设备的能耗分析 |
| 2.1 冷冻水大温差对冷水机组的能耗影响 |
| 2.1.1 蒸发温度与冷冻水大温差之间的关系 |
| 2.1.2 大温差对压缩机单位制冷量功耗的影响 |
| 2.2 冷冻水大温差对水泵的能耗影响 |
| 2.3 冷冻水大温差对风机盘管的能耗影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 空调系统方案优化及潜在节能分析 |
| 3.1 既有空调系统 |
| 3.1.1 既有空调系统所存在的问题 |
| 3.1.2 既有空调系统的能耗 |
| 3.2 既有空调系统优化及其能耗对比分析 |
| 3.2.1 优化方案一及其能耗对比分析 |
| 3.2.2 优化方案二及其能耗对比分析 |
| 3.3 多组既有空调系统优化及其能耗对比分析 |
| 3.3.1 优化方案A的能耗对比分析 |
| 3.3.2 优化方案B的能耗对比分析 |
| 3.3.3 优化方案C的能耗对比分析 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 工程案例应用 |
| 4.1 工程概况 |
| 4.1.1 建筑基本参数 |
| 4.1.2 设计参数 |
| 4.2 空调水系统运行现状 |
| 4.3 空调水系统优化及能耗分析 |
| 4.3.1 空调水系统优化 |
| 4.3.2 空调水系统优化后能耗分析 |
| 4.4 本章小节 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录 1 |
| 附录 2 |
| 附录 3 |
（10）深圳地区商场建筑节能潜力分析及优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 建筑能耗相关标准 |
| 1.2.2 建筑能耗特性相关研究 |
| 1.2.3 建筑节能技术研究现状 |
| 1.3 研究的内容 |
| 2 商场建筑能耗调研 |
| 2.1 不同类型建筑能耗对比 |
| 2.2 商场建筑能耗调研 |
| 2.2.1 建筑围护结构 |
| 2.2.2 空调系统 |
| 2.2.3 照明及其他用能设备 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 商场建筑空调能耗节能潜力分析 |
| 3.1 EQUEST软件介绍 |
| 3.2 商场建筑能耗标准模型建立及影响因素 |
| 3.2.1 商场参数设置 |
| 3.2.2 商场标准模型建立 |
| 3.2.3 商场能耗主要影响因素 |
| 3.3 围护结构的影响 |
| 3.3.1 外墙 |
| 3.3.2 屋面 |
| 3.3.3 外窗 |
| 3.3.3.1 传热系数 |
| 3.3.3.2 窗墙比 |
| 3.3.3.3 遮阳系数 |
| 3.4 内部负荷的影响 |
| 3.4.1 人均占有面积 |
| 3.4.2 照明密度 |
| 3.4.3 设备密度 |
| 3.5 新风量及新风控制方式 |
| 3.6 室内设定温度 |
| 3.7 空调能效单因素分析 |
| 3.7.1 冷水机组形式及COP |
| 3.7.2 冷冻水温度 |
| 3.7.3 冷却水温度 |
| 3.7.4 水泵效率 |
| 3.7.5 风机效率 |
| 3.8 影响因素综合分析 |
| 3.9 正交试验设计 |
| 3.9.1 正交试验 |
| 3.9.2 试验方案设计 |
| 3.9.3 影响因素显着性分析 |
| 3.10 本章小结 |
| 4 某商场建筑节能案例分析 |
| 4.1 建筑实际模型运行 |
| 4.1.1 建筑基本信息 |
| 4.1.2 改造前建筑运行特点及运行能耗 |
| 4.1.3 改造前运行问题及相应改造措施 |
| 4.1.4 改造后空调系统运行参数 |
| 4.1.5 建筑节能量 |
| 4.2 建筑基准模型建立 |
| 4.2.1 建筑参数设置 |
| 4.2.2 建筑基准模型建立 |
| 4.2.3 与实际能耗的对比 |
| 4.3 建筑改造模型建立 |
| 4.3.1 改造参数描述 |
| 4.3.2 建筑改造能耗分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、某商场空调冷冻水大温差系统节能性分析（论文参考文献）
- [1]离心式冷水机组大温差设计运行特性的实验研究[J]. 周宇,卓明胜,张龙爱. 制冷学报, 2021(05)
- [2]集中空调冷水系统全面优化运行研究[D]. 宋一平. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [3]基于大温差高温供冷技术的数据中心冷却节能研究[D]. 康致博. 东北电力大学, 2020(01)
- [4]中央空调水系统运行优化控制策略研究[D]. 朱申琳. 石家庄铁道大学, 2020(04)
- [5]基于高效机房的空调冷却水系统低能耗研究 ——以烟台某商场为例[D]. 张瑞丰. 烟台大学, 2020(01)
- [6]冷冻水大温差空调系统末端设备研究[D]. 陈旭. 浙江理工大学, 2020(02)
- [7]基于室内环境满意度的南方大型商业综合体能耗研究[D]. 白雪. 华南理工大学, 2019(01)
- [8]昆明某商场空调制冷系统运行参数优化研究[D]. 李奇翰. 昆明理工大学, 2019(04)
- [9]新型空调大温差水系统设计及应用研究[D]. 茅柳豪. 大连海洋大学, 2017(02)
- [10]深圳地区商场建筑节能潜力分析及优化[D]. 冯丙玉. 华北水利水电大学, 2016(05)