问：问卷男女比例多少合适
- 答：问卷需要根据问卷调查的内容确定男女比例。
又称或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必桐梁须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。
1．有明确的主题。根据 主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。
2．结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。
3．通俗易懂。问卷念蠢应使应答者一目了然，并愿意如实回答。问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免和暗示性，以免答案失真。
4．控制仔轮陪问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。
5．便于资料的校验、整理和统计。
问：问卷收回来发现男的多女的少，可以继续做分析吗
- 答：你这个问题，，，其实是随机调查中，比较普遍存在的一个可能，既然是随机调查，就不能设定太多的前提假设或限制条件，这样才符合随机调查的初衷。但如果我们在做调查时，需要考虑到单个属性的差异，比如性别、年龄、收入等，那么一般在问卷发放时，陆皮巧要有所选择，即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量，但回收时，依然可能会偏离我们所需要的比例。这个问题要从两方面看，一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差，不然就不是随机的了；二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制，如果是核心属性偏离率太高就不行，就得重做调查了，一般这个比例不宜超过50%，比如男60：女40，男的超出女的50%，就是上限了。当然如果你这个属性非常重要，这个比例是要更接近才好。
这里面还有一个需要注意的是，问卷回收数量是否满足调查分析所需要的最低样本数量，比如你说的男多女少，握竖但只要满足最低样本数量，比如最低样本数为1000，但实际发放1500，回收男600，女400，满足样本数的要求，就完全可以使用的，是有效的，但如果设定最低样本数为男500，女500，实际发放1500，回收男600，女400，就肯定不行，因为样本数量不足，数据不具备代表性，那就要么重做调查，要么补发，把数量补足。
所以，随机调查有超预期，是客观因素造成的，至少说明调查是比较真实的，但如果样本不符合要早键求，就需要补足或重新调查，如果各方面都满足要求，或没有要求，而涉及的属性又不是核心，不是应用频率较高的，就不要紧，一般像性别，比例不超过50%，样本数量足够，依然可以说明问题的。 - 答：要看你研究的是什么问题。
- 答：看你男女比例啊
可以通过统计方法加以处理的 - 答：可以啊，同时把男生比例和女生比例列出即可
- 答：个人觉得应该看你所提问的问题是什么？如果是一些比较让女性难以回答的问题或不羡或愿意回答的问题，那就依然可以做分析（因为女性受中华文化的影响，大部分比较矜持）。轿派渗但要加入一些变量综合分析，比如年龄、文化程度、社会阅历、地域差异等闭脊等。祝你好运！
- 答：看研究问题和研究假设是否与性别有关。例如，你比较男女性别之间的决策差异，则男女的样本数都应该分别满足一定大小。
如果研究问题和假设不涉及到性别问题，并且女性样棚吵本数满足一定的假设检验的基本条件，你可以考虑对男女答卷做一个假设检验，看看早胡他们的行为有没有显著差异，如果没有，则你可以考虑将男女答卷放在一起分析；否则，也可以将性别做为dummy 变量处理。如果女性样本数太小，但是性别不是该研究的重点，则仍然可以分析，但是在讨论部分要讨论样本的偏向性，并探讨对结果的可能影响（这部分需要检索相关文献支持自己的观点）和未来研究的计划。链睁侍 - 答：问卷收回来发现男的多女的少是随机调查中，比较普遍存在的一个可能，既然是随机调稿迅查，就不能设定太多的前提假设或限制条件，这样才符合随机调查的初衷。问卷调查推荐使用问卷星。
如果在做调键燃此查数据分析时，需要考虑到单个属性的差异，比如性别、年龄、收入等，那么一段则般在问卷发放时，要有所选择，即要保证在所需属性适用群体的投放问卷数量，但回收时，依然可能会偏离所需要的比例。这个问题要从两方面看，一是随机调查本身是要允许有这种超预期的偏差，不然就不是随机；二是这个偏差度受该属性在数据分析中的重要度限制，如果是核心属性偏离率太高就不行，就得重做调查，一般这个比例不宜超过50%，比如男60：女40，男的超出女的50%，就是上限。
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问：问卷男女比例差距大怎么分析
- 答：根据调查。男女比例不均衡这个问题，其实是随机调查中，比较普饥辩遍存在的一个现象，既然是烂弯缺随机调查，就不能设定太多的闹激前提假设或者限制条件，这样才符合随机调查的初衷。
